数据结构:栈

栈(Stack)是一种基础的抽象数据类型,它遵循“后进先出”(LIFO,Last In First Out)的原则。也就是说,最后放入栈中的元素最先被移除。栈在计算机科学中有广泛的应用,例如在函数调用管理、表达式求值、语法分析等领域。

一、栈的基本概念

1. 操作

        压栈(Push):将一个元素添加到栈顶。
        弹栈(Pop):移除并返回栈顶的元素。
        查看栈顶元素(Peek/Top):返回栈顶的元素,但不移除它。
        检查栈是否为空(IsEmpty):判断栈中是否有元素。

2. 特性

        顺序性:栈内元素有明确的序列,后入的元素在前面。
        有限性:栈有固定的容量,如果栈满,再进行压栈操作会导致溢出(stack overflow)。
        限制性:只能在栈顶添加和移除元素,无法随机访问。

二、栈的实现方式

栈可以通过数组或链表来实现:

1. 数组实现

        使用一个数组来存储栈中的元素。
        栈顶的指针指向当前栈顶元素的位置。

2. 链表实现

        使用链表的头部作为栈的顶端,动态地进行内存分配。

三、栈的应用

        函数调用管理:使用栈来保存函数调用中的局部变量、返回地址等信息。
        表达式求值:转换和求值时可以使用栈,例如中缀表达式转换为后缀表达式(逆波兰表达式)。
        括号匹配:实现语法检查程序,检查表达式中的括号是否匹配。

四、栈的优缺点

 优点:
        简单高效:栈的基本操作(压栈和弹栈)时间复杂度都为 O(1),效率高。
        灵活性:栈能够动态扩展(在链表实现的情况下),可以处理不定数量的数据。

缺点:
        容量限制:在数组实现中,栈的大小是固定的,可能会导致溢出。
        只能访问栈顶元素:无法直接访问栈中的其他元素。

五、示例代码(Python)

以下是一个简单的栈实现示例,使用数组(列表)来实现栈:

class Stack(object):
    def __init__(self):
        # 用列表存储栈的元素
        self.item = []

    # 判断栈是否为空,True 为
    def is_empty(self):
        return len(self.item) == 0

    def push(self, item):
        '''
        压栈
        :param item: 元素
        :return:
        '''
        self.item.append(item)

    # 遍历
    def travel(self):
        for i in self.item:
            print(i)

    # 弹栈/出栈
    def pop(self):
        if self.is_empty():
            raise IndexError('栈为空')
        # 弹栈/出栈
        return self.item.pop()

    # 查看栈顶元素
    def peek(self):
        if self.is_empty():
            raise IndexError('栈为空')
        return self.item[-1]

    # 返回栈长度
    def size(self):
        return len(self.item)


if __name__ == '__main__':
    # 实例化对象stack
    stack = Stack()
    # 判断栈是否为空
    print(stack.is_empty())  # False
    print('-' * 20)
    # 压栈
    stack.push(1)
    stack.push(2)
    stack.push(3)
    stack.travel()  # 1 2 3
    print('-' * 20)
    # 弹栈/出栈
    stack.pop()
    stack.travel()  # 1 2
    print('-' * 20)
    # 看栈顶元素
    print(stack.peek())  # 2
    print('-' * 20)
    # 返回栈长度
    print(stack.size())  # 2

六、总结

栈是一种简单而强大的数据结构,通过理解栈的基本操作和应用场景,可以更好地应对许多计算机科学问题。栈不仅是基础算法的核心,同时也是实现许多高级数据结构(如树和图)和算法(如深度优先搜索)的基础。

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