MySQL：数据查询-where

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已于 2024-11-19 15:35:30 修改

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分类专栏：数据库文章标签： mysql

于 2024-11-19 13:01:15 首次发布

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在 MySQL 中，条件查询是用于从数据库中选择特定数据的核心功能。通过条件查询，您可以根据特定条件筛选出符合要求的记录。以下是对 MySQL 中条件查询的详细介绍。

一、基本概念

条件查询基本上通过 `SELECT` 语句与 `WHERE` 子句结合使用，以获取满足特定条件的记录。其基本语法如下：

SELECT

列名

FROM

表名

WHERE

条件;

二、常见的条件查询

下面是 MySQL 条件查询中的一些常用操作和示例：

1.关系查询

1. 1 等于和不等于

等于 (`=`)：用于查找与某个值相等的记录。

案例：查询eployees表编号eployees_id为3的数据。

select *
from
    employees
where
    employees.employee_id = 3;

不等于 (`!=` 或 `<>`)：用于查找与某个值不相等的记录。

案例：查询products表产品状态不是'out_of_stock’的数据

select *
from
    products
where
    products.status <> 'out_of_stock';

1.2 比较操作符

MySQL 提供多种比较操作符来进行数值比较：

大于 (`>`)

案例：查询员工薪资大于55000的员工数据。

select *
from
    employees
where
    employees.salary > 50000;

小于 (`<`)

案例：查询员工薪资小于50000的员工数据。

select *
from
    employees
where
    employees.salary < 55000;

大于等于 (`>=`) 和小于等于 (`<=`)

案例：查询员工薪资大于等于55000的员工数据。

select *
from
    employees
where
    employees.salary >= 55000;

案例：查询员工薪资小于等于55000的员工数据。

select *
from
    employees
where
    employees.salary <= 55000;

2. 逻辑查询

条件查询中可以使用逻辑操作符组合多个条件：

2.1 AND

所有条件必须都满足

案例：查询员工中经理级别的且薪资高于100000的员工数据

select *
from
    employees
where
    employees.salary <= 100000 and employees.manager_id is null ;

2.2 OR

至少一个条件满足。

案例：查询技术部和市场部的员工数据

select *
from
    employees
where
     employees.department_id = 2
  or employees.department_id = 3;

2.3 NOT

反转条件。

案例：查询客户表customers状态status不是active的客户数据。

select *
from
    customers
where
    not customers.status = 'active';

3. 模糊查询

模糊查询是在数据库查询中用来匹配部分字符串的一种方法，通常使用 `LIKE` 操作符。在 MySQL 中，模糊查询非常有用，尤其是在处理不确定或不完全信息时，比如在用户输入部分信息的情况下。

3.1 使用 `LIKE` 进行模糊查询

模糊查询主要通过 `LIKE` 关键字实现，其基本语法如下：

SELECT

列名

FROM

表名

WHERE

列名 LIKE '匹配模式';

3.2. 通配符

在使用 `LIKE` 进行模糊查询时，可以使用两种常用的通配符：

        百分号 `%`：代表零个或多个字符。例如：
                `LIKE 'abc%'`：匹配以 "abc" 开头的任何字符串，如 "abc", "abcd", "abcdefgh"。
                `LIKE '%xyz'`：匹配以 "xyz" 结尾的任何字符串，如 "xyz", "123xyz", "abcxyz"。
                `LIKE '%abc%'`：匹配包含 "abc" 的任何字符串，如 "123abc456", "abcdefg"。

        下划线 `_`：代表一个单一字符。例如：
                `LIKE 'a_c'`：匹配 "a" 和 "c" 之间有一个字符的字符串，如 "abc", "a1c"，但不匹配 "ac"。
                 `LIKE '____'`：匹配任意四个字符的字符串。

3. 3 示例

案例1：查询邮箱包含为"g"的员工数据。

select *
from
    employees
where
    employees.email like '%g%';

案例2：查询employees表中姓黄的员工数据：

select *
from
    employees
where
    employees.name like '黄%';

案例3：查询employees中邮箱第三个字符是 "u" 的员工数据

select *
from
    employees
where
    employees.email like '__u%';

3.4.注意事项

大小写敏感性：在 MySQL 的不同字符集和排序规则下，模糊查询的大小写敏感性可能不同。在大多数默认情况下，它是大小写不敏感的，但在某些情况下（如使用 `BINARY` 或特定的排序规则时），可能会是大小写敏感的。

性能问题：模糊查询，尤其是使用前导百分号（`%...`）的查询，可能会导致性能下降。这是因为数据库无法使用索引来优化此查询，因此查询时间可能较长。

4.区间查询

使用 `BETWEEN` 语句查找在特定范围内的值：

案例：查询employees表中薪资在60000到90000之间的员工数据。

select *
from
    employees
where
    employees.salary between 60000 and 90000;

二、复杂查询

1 .子查询

在 `WHERE` 子句中嵌套另一个查询，以实现更复杂的条件判断：

案例：查询employees表中大于平均工资工资的员工信息。

select *
from
    employees
where
    employees.salary < (select avg(employees.salary) from employees)

2. 使用 `IN` 操作符

`IN` 操作符可以用于指定多个可能的匹配值：

案例：查询employees表中编号为2，4，6的员工信息。

select *
from
    employees where employees.employee_id in(2,4,6);

3.检查 NULL 值

使用 `IS NULL` 和 `IS NOT NULL` 检查值是否为空：

# 判断employees表中manager_id为null的数据。
select *
from
    employees
where
    employees.manager_id is null;

# 判断employees表中manager_id不为null的数据。
select *
from
    employees
where
    employees.manager_id is not null;