python自学篇十五[Numpy——基础(一):(jupyter Notebook+Anaconda+conda+jupyter配置及简单操作 ]

python自学篇十五[Numpy——基础(三):(jupyter Notebook+Anaconda+conda+jupyter配置及简单操作) ] 文章目录概括:Numpy+Scipy+pandas+matplotlibNumPy基本操作一.ndarry-数组与标量、数组之间的运算1.优点2.元素级操作二.ndarry- 数组的矩阵积(matrix product)1.矩阵积规则2.矩阵积和其他运算实例三.ndarry- 多维数组的索引与数组切片1.多维数组的索引2.布尔类型索引3. 花式索引(Fancy indexing)4.数组的切片四.... 阅读详情

概括:Numpy+Scipy+pandas+matplotlib

在这里插入图片描述

一.Numpy——基础

1.jupyter Notebook

1.安装Anaconda

教程:python自学篇一[Anaconda3安装]

2.Anaconda是什么

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具

1.Anaconda Navigator

用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现

2.Jupyter notebook

基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程

3.qtconsole

一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序,相比 Python Shell 界面,qtconsole 可以直接显示- 代码生成的图形,实现多行代码输入执行,以及内置许多有用的功能和函数。

4.spyder

一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

3.什么是conda
检查conda是否安装好

在这里插入图片描述
conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统

4.jupyter安装
1.安装及配置文件
  • 1.打开cmd输入:

        
python自学篇十[ 面向对象 (四) :王者荣耀小游戏+模拟一个简单的银行进行业务办理的类] 练习:亡者农药小游戏 1、创建三个游戏人物,分别是: 属性: 名字:name,定位:category,血量:Output技能:Skill 英雄: 铠,战士,血量:1000 技能:极刃风暴 王昭君,法师 ,血量:1000 技能:凛冬将至 阿轲,刺客,血量:1000 技能:瞬华 2、游戏场景,分别: 偷红buff,释放技能偷到红buff消耗血量300 solo战斗,一血,消耗血量500 补血,加血20... 阅读详情

相关推荐

python自学篇十六[Matplotlib——绘图:figure+颜色+属性+子图+柱状图+直方图+散点图]

文章目录概括:Numpy+Scipy+pandas+matplotlibMatplotlib——绘图1.为什么选择Matplotlib2.基本使用3.Matplotlib:图形 figure4.Matplotlib:颜色、标记和线型绘图直线属性:5.Matplotlib:刻度、标题、标签和图例6.Matplotlib:Subplot 子图7.matplotlib:图像保存文件常见图形1.Matpl...

Web_Student的博客 2778

python自学篇十二[ 文件:打开+读取+写入+文件夹+3个习题]

文章目录一.文件的操作1.文件的打开open函数参数文件读写with…open访问模式2.文件的关闭close()函数二.文件的读取1.文件的读取readlines()用open结合for循环逐行读取with结合for逐行读取用open结合for,readlines循环逐行读取2.文件的写入写入文件写的方式打开一个文件写入内容到文件中tell查看文件指针seek设置指针常用函数四.习题 一.文件的...

Web_Student的博客 1832

python自学篇十六[pandas——数据分析 (二):读取文件+索引+NaNs处理方法]

文章目录概括:Numpy+Scipy+pandas+matplotlib 概括:Numpy+Scipy+pandas+matplotlib pandas基本功能 数据文件读取/文本数据读取 索引、选取和数据过滤 算法运算和数据对齐 函数的应用和映射 重置索引 ...

Web_Student的博客 1715

Jupyter notebook教程系列(七)在Jupyter notebook上学习Numpy

Numpy库(以下运行结果均在#注释后) 为pyhton提供了高性能的多维数组对象,以及用于处理这些阵列的工具, 1.1矩阵(Arrays) 创建矩阵 #创建一个3行1列的矩阵 a = np.array([1, 2, 3]) #输出矩阵的维度,结果为(3,) print(a.shape) #选择矩阵的对应元素,在此处就是第一维度,第二维度,第三维度 print(a[0], a[...

dlhlSC的博客 3260

中华白海豚个体识别:深度学习ReID全流程落地指南

目标检测与特征提取是计算机视觉的基础任务,当识别对象从通用物体转向野生动物个体时,算法需要面对开放集分类与跨时空匹配的挑战。基于深度学习的个体识别(ReID)通过检测模型框出目标局部特征,再利用三元组损失训练特征向量,使同一只个体的不同照片在特征空间中彼此靠近,不同个体相互远离。该技术已从行人重识别延伸到中华白海豚等海洋生物保护领域,解决了背鳍轮廓、疤痕色斑等细微差异带来的长期监测难题。在实际工程中,需依次完成数据标注、骨干网络选型、PK采样、数据增强与置信度分桶,并配合人工复核形成闭环,才能将秒级匹配结果

weixin_33754065的博客 466

Windows 10下Gpg4win 4.3.1安装与配置全攻略:从下载到邮件加密实战

本文详细介绍了在Windows 10系统下安装和配置Gpg4win 4.3.1的全过程,包括下载、验证、自定义安装以及密钥管理。特别重点讲解了如何通过Kleopatra证书管理器进行密钥创建和管理,以及在Outlook中实现邮件加密的实战操作,帮助用户全面提升数据安全防护能力。

weixin_29271263的博客 301

数据库decimal类型详解:精度、标度与金额计算避坑指南

在关系型数据库中,浮点数精度丢失是常见问题,尤其涉及金额计算时,一分钱误差都可能导致对账失败。decimal类型通过十进制存储方式,将小数当作定点数处理,避免了二进制转换误差,确保运算结果精确。其核心在于精度和标度的合理定义,以及运算舍入规则的控制。在电商订单、汇率转换、税务计算等场景中,decimal是保障数据准确性的关键技术。理解其存储原理和实操细节,能有效规避隐式转换、聚合函数精度等常见坑点,提升系统可靠性。

weixin_32050773的博客 270

Halcon手眼标定实战:九点标定法从入门到精通(附完整代码)

本文详细介绍了Halcon环境下九点标定法的完整实现流程,从基础概念到实战技巧,帮助开发者快速掌握手眼标定技术。通过精确采集图像坐标与机械坐标,计算仿射变换矩阵,实现相机与机械臂坐标系的精确映射,适用于工业自动化中的平面定位场景。

v4w5x6的博客 411

手把手教你配置UFS的PSA状态机:WRITE/UNMAP命令实战与LBA映射避雷

本文详细解析了UFS PSA状态机的配置流程,重点探讨了在Pre-soldering状态下WRITE命令的原子性操作原则与单次写入LBA的重要性。通过实战代码示例,指导开发者如何正确初始化PSA环境、切换状态机,并深入剖析了使用UNMAP命令清理LBA映射时的常见陷阱与避雷指南,确保量产数据安全与良率。

weixin_29213525的博客 419

14 | TensorFlow2对阿拉伯语手写字符数据集进行识别

该数据集由 60 名参与者书写的16,800 个字符组成,年龄范围在 19 至 40 岁之间,90% 的参与者是右手。每个参与者在两种形式上写下每个字符(从“alef”到“yeh”)十次,如图 7(a)和 7(b)所示。表格以 300 dpi 的分辨率扫描。使用 Matlab 2016a 自动分割每个块以确定每个块的坐标。该数据库分为两组:训练集(每类 13,440 个字符到 480 个图像)和测试集(每类 3,360 个字符到 120 个图像)。数据标签为1到28个类别。

微信号:RunsenLiu 2876

YOLOv11改进 | 细节涨点篇 | DySample一种最新的轻量化动态上采样算子(效果完爆CARAFE)

本文给大家带来的最新改进机制是一种号称超轻量级且有效的动态上采样器——DySample。与传统的基于内核的动态上采样器相比,DySample采用了一种基于点采样的方法,相比于以前的基于内核的动态上采样器,DySample具有更少的参数、浮点运算次数、GPU内存和延迟。此外,DySample在包括语义分割、目标检测、实例分割、全景分割和单目深度估计在内的五个预测任务中,性能均优于其他上采样器(截至目前最有效的上采样算子),

Snu77的博客 4209

9.6华为OD机试真题 新系统 - 仓储货物有序出库 (Java/Py/C/C++/Js/Go)

9.6华为OD机试真题 新系统 - 仓储货物有序出库 (Java/Py/C/C++/Js/Go)

算法大师! 1197

cadence中利用sva进行FPV实战(可直接使用)

在cadence中使用fpv进行formal验证

youzjuer的博客 749

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

上一篇: python自学篇十四[进程:(概念+特征+单进程+多进程+加锁+pool+Queue+pipe)+线程:(单线程+伪多线程+守护线程+join阻塞) ]
下一篇: python自学篇十五[Numpy——基础(二):(Numpy模块+array+zeros+ones+empty+range+linspace+logspace+随机数填充数组) ]
目遇之而成色
博客等级 码龄7年 59粉丝 56原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值