python自学篇十五[Numpy——基础（二）：（Numpy模块+array+zeros+ones+empty+range+linspace+logspace+随机数填充数组） ]

最新推荐文章于 2022-10-27 20:34:54 发布

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概括：Numpy+Scipy+pandas+matplotlib

在这里插入图片描述

以矩阵为基础的数学计算模块，纯数学存储和处理大型矩阵。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。

NumPy：Numerical Python，即数值Python包，是Python进行科学计算的一个基础包，所以是一个掌握其他Scipy库中模块的基础模块，一定需要先掌握该包的主要使用方式。
官网：http://www.numpy.org/
官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/index.html
NumPy模块是Python的一种开源的数值计算扩展，是一个用python实现的科学计算包，主要包括：
一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组，称为ndarray(N-dimensional array object)
用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数：ufunc(universal function object)
实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
NumPy和稀疏矩阵的运算包Scipy配合使用更加方便。

NumPy的数组类被称作ndarray。通常被称作数组。注意numpy.array和标准Python库类array.array并不相同，后者只处理一维数组和提供少量功能。
一种由相同类型的元素组成的多维数组，元素数量是实现给定好的
元素的数据类型由dtype(data-type)对象来指定，每个ndarray只有一种dtype类型
ndarray的大小固定，创建好数组后数组大小是不会再发生改变

可以通过numpy模块中的常用的几个函数进行创建ndarray多维数组对象

import numpy as np
help(np.array)#查看array方法

在这里插入图片描述

接收一个普通的python序列，并将其转换为ndarray

在这里插入图片描述

创建指定长度或者形状的全零数组
代码：

np.zeros((3,3))
np.zeros((9,9))

结果：

array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])
array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0.