python自学篇十六[Matplotlib——绘图：figure+颜色+属性+子图+柱状图+直方图+散点图]

概括：Numpy+Scipy+pandas+matplotlib

Matplotlib——绘图

• 对于图像美化方面比较完善，可以自定义线条的颜色和式样，可以在一张绘图纸上绘制多张小图，也可在一张图上绘制多条线，可以很方便的对数据进行可视化分析。
• Python最常用的绘图库，提供了一整套十分适合交互式绘图的命令API，比较方便的就可以将其嵌入到GUI应用程序中。
• 官网：http://matplotlib.org/
• 官网examples入门学习：

http://matplotlib.org/examples/index.html

http://matplotlib.org/gallery.html

1.为什么选择Matplotlib

• Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具
• Matplotlib画出图形动画呈现很多数据
• 线图
• 散点图
• 等高线图
• 条形图
• 柱状图
• 3D 图形
  
  

2.基本使用

• 1.使用import导入模块matplotlib.pyplot，并简写成plt 使用import导入模块numpy，并简写成np

#导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

• 2.调用plot的.plot方法绘制坐标（.plot需要许多参数，前两个是’x’和’y’坐标，放入列表）

plt.plot([1,2,3],[5,7,4])#参数放入列表，三个坐标：1,5 2,7  3,4

• 3.plt.plot在后台『绘制』这个绘图，带到屏幕上

plt.show()
%matplotlib inline#行内显示，这一句只能再jupyter中使用，pycharm好像用不了
# %matplotlib tk#GUI显示

3.Matplotlib：图形 figure

figure：图形，matplotlib中的所有图像都是位于figure对象中，一个图像只能有一个figure对象。matplotlib 的 figure 就是一个 单独的 figure 小窗口, 小窗口里面还可以有更多的小图片

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(-3,3,