python自学篇十一[ 模块简介+模块制作+dir()函数+标准模块+包]

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原创 最新推荐文章于 2026-05-23 23:25:04 发布 1.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
Python dir函数 dir()通过本文，已经了解了dir()函数的基本用法、返回值、实际应用场景，并掌握了如何在实际编程中使用它。dir()函数是Python编程中非常有用的工具，可以帮助探索对象的内部结构，了解可以对其执行的操作。希望本文能够帮助大家更好地理解和使用dir()函数，在Python编程中更加高效地开发和调试代码。 阅读详情

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python自学篇十一[ 模块简介+模块制作+dir()函数+标准模块+包]
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python自学篇十一[ 模块简介+模块制作+dir()函数+标准模块+包]

一.模块简介

  • 在实际开发中我们不可能不用到系统的标准模块，或第三方模块。
  • 实现与时间有关的功能，就需要调用系统的time模块。
#导入整个模块
import time
  • 调用模块中的函数时，必须加上模块名调用，因为可能存在多个模块中含有相同名称的函数，此时，如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。为了避免这样的情况，调用函数时，必须加上模块名
#导入整个模块
import time
time.sleep(5)#睡眠5秒
  • 指定的模块中导入指定的部分
#from 模块名 import 函数名
from time import sleep
  • 导入模块中的所有内容
 from math import *
 print(ceil(1.1))  #向上取整
 print(floor(1.1)) #向下取整
  • 给导入的模块取别名
import math as m

from math import ceil as c  #不建议使用

  • 实现与文件和文件夹有关的操作，就需要要用到os模块。

  • 通过Selenium实现的Web自动化测试，那么Selenium对于Python来说就是一个第三方扩展模块。

    • 每一个 Python 脚本文件都可以被当成是一个模块。
    • 模块以磁盘文件的形式存在。
    • 当一个模块变得过大，并且驱动了太多功能的话，就应该考虑拆一些代码出来另外建一个模块。
    • 模块里的代码可以是一段直接执行的脚本，也可以是一堆类似库函数的代码，从而可以被别的模块导 入(import)调用。
    • 模块可以包含直接运行的代码块、类定义、 函数定义或这几者的组合。

  • 推荐所有的模块在Python模块的开头部分导入。而且最好按照这样的顺序：

  • Python标准库模块

  • Python第三方模块

  • 应用程序自定义模块

二.模块制作

既然可调用系统模块，那么也可以自己创建一个模块，然后通过另一个程序调用

当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：
  • 当前目录
  • 如果不在当前目录，Python则搜索在环境变量PYTHONPATH下的每个目录
  • 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/
  • 模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
1.同级目录下模块引入：
import test   #引入同级目录中的test.py这个文件模块
print(test.add(2,3))#调用同级目录中的test.py模块中的add()方法
2.跨模块引入（不在同级目录下）：
import study.test2  #模块名.函数名【引入study目录下的test.py这个文件模块】
print(study.test2.test2_add(2,3))#调用study目录下的test.py模块中的add()方法
3.回到上一级目录下，再导入模块
import sys   #查看路径变量
print(sys.path)# 添加目标路径导当前环境中

sys.path.append('..\\') #返回上一级目录

import msg.send #引入msg目录下的send.py这个文件模块
msg.send.sendMsg()#调用msg目录下的send.py模块中的sendMsg()方法
4.覆盖标准模块

调用自己的模块，覆盖标准模块（系统的）

from msg import math   #自定义的模块
print(math.ceil(1.1))  #向上取整
print(math.floor(1.1))

三.dir()函数

用于按模块名搜索模块定义，它返回一个字符串类型的存储列表该列表列出了所有类型的名称：变量，模块，函数，等等

print(dir())
print(dir(math))

四.标准模块

有些模块直接被构建在解析器里，这些虽然不是一些语言内置的功能，但是他却能很高效的使用，甚至是系统级调用也没问题。这些组件会根据不同的操作系统进行不同形式的配置，比如 winreg (Windows注册表访问)这个模块就只会提供给 Windows 系统。应该注意到这有一个特别的模块 sys ,它内置在每一个 Python 解析器中。

Python 3.x标准模块库目录
文本

  1. string：通用字符串操作

  2. re：正则表达式操作

  3. difflib：差异计算工具

  4. textwrap：文本填充

  5. unicodedata：Unicode字符数据库

  6. stringprep：互联网字符串准备工具

  7. readline：GNU按行读取接口

  8. rlcompleter：GNU按行读取的实现函数

二进制数据

  1. struct：将字节解析为打包的二进制数据

  2. codecs：注册表与基类的编解码器

数据类型

  1. datetime：基于日期与时间工具

  2. calendar：通用月份函数

  3. collections：容器数据类型

  4. collections.abc：容器虚基类

  5. heapq：堆队列算法

  6. bisect：数组二分算法

  7. array：高效数值数组

  8. weakref：弱引用

  9. types：内置类型的动态创建与命名

  10. copy：浅拷贝与深拷贝

  11. pprint：格式化输出

  12. reprlib：交替repr()的实现

数学

  1. numbers：数值的虚基类

  2. math：数学函数

  3. cmath：复数的数学函数

  4. decimal：定点数与浮点数计算

  5. fractions：有理数

  6. random：生成伪随机数

函数式编程

  1. itertools：为高效循环生成迭代器

  2. functools：可调用对象上的高阶函数与操作

  3. operator：针对函数的标准操作

文件与目录

  1. os.path：通用路径名控制

  2. fileinput：从多输入流中遍历行

  3. stat：解释stat()的结果

  4. filecmp：文件与目录的比较函数

  5. tempfile：生成临时文件与目录

  6. glob：Unix风格路径名格式的扩展

  7. fnmatch：Unix风格路径名格式的比对

  8. linecache：文本行的随机存储

  9. shutil：高级文件操作

  10. macpath：Mac OS 9路径控制函数

持久化

  1. pickle：Python对象序列化

  2. copyreg：注册机对pickle的支持函数

  3. shelve：Python对象持久化

  4. marshal：内部Python对象序列化

  5. dbm：Unix“数据库”接口

  6. sqlite3：针对SQLite数据库的API 2.0

压缩

  1. zlib：兼容gzip的压缩

  2. gzip：对gzip文件的支持

  3. bz2：对bzip2压缩的支持

  4. lzma：使用LZMA算法的压缩

  5. zipfile：操作ZIP存档

  6. tarfile：读写tar存档文件

文件格式化

  1. csv：读写CSV文件

  2. configparser：配置文件解析器

  3. netrc：netrc文件处理器

  4. xdrlib：XDR数据编码与解码

  5. plistlib：生成和解析Mac OS X .plist文件

加密

  1. hashlib：安全散列与消息摘要

  2. hmac：针对消息认证的键散列

操作系统工具

  1. os：多方面的操作系统接口

  2. io：流核心工具

  3. time：时间的查询与转化

  4. argparser：命令行选项、参数和子命令的解析器

  5. optparser：命令行选项解析器

  6. getopt：C风格的命令行选项解析器

  7. logging：Python日志工具

  8. logging.config：日志配置

  9. logging.handlers：日志处理器

  10. getpass：简易密码输入

  11. curses：字符显示的终端处理

  12. curses.textpad：curses程序的文本输入域

  13. curses.ascii：ASCII字符集工具

  14. curses.panel：curses的控件栈扩展

  15. platform：访问底层平台认证数据

  16. errno：标准错误记号

  17. ctypes：Python外部函数库

并发

  1. threading：基于线程的并行

  2. multiprocessing：基于进程的并行

  3. concurrent：并发包

  4. concurrent.futures：启动并行任务

  5. subprocess：子进程管理

  6. sched：事件调度

  7. queue：同步队列

  8. select：等待I/O完成

  9. dummy_threading：threading模块的替代（当_thread不可用时）

  10. _thread：底层的线程API（threading基于其上）

  11. _dummy_thread：_thread模块的替代（当_thread不可用时）

进程间通信

  1. socket：底层网络接口

  2. ssl：socket对象的TLS/SSL填充器

  3. asyncore：异步套接字处理器

  4. asynchat：异步套接字命令/响应处理器

  5. signal：异步事务信号处理器

  6. mmap：内存映射文件支持

互联网

  1. email：邮件与MIME处理包

  2. json：JSON编码与解码

  3. mailcap：mailcap文件处理

  4. mailbox：多种格式控制邮箱

  5. mimetypes：文件名与MIME类型映射

  6. base64：RFC 3548：Base16、Base32、Base64编码

  7. binhex：binhex4文件编码与解码

  8. binascii：二进制码与ASCII码间的转化

  9. quopri：MIME quoted-printable数据的编码与解码

  10. uu：uuencode文件的编码与解码

HTML与XML

  1. html：HTML支持

  2. html.parser：简单HTML与XHTML解析器

  3. html.entities：HTML通用实体的定义

  4. xml：XML处理模块

  5. xml.etree.ElementTree：树形XML元素API

  6. xml.dom：XML DOM API

  7. xml.dom.minidom：XML DOM最小生成树

  8. xml.dom.pulldom：构建部分DOM树的支持

  9. xml.sax：SAX2解析的支持

  10. xml.sax.handler：SAX处理器基类

  11. xml.sax.saxutils：SAX工具

  12. xml.sax.xmlreader：SAX解析器接口

  13. xml.parsers.expat：运用Expat快速解析XML

互联网协议与支持

  1. webbrowser：简易Web浏览器控制器

  2. cgi：CGI支持

  3. cgitb：CGI脚本反向追踪管理器

  4. wsgiref：WSGI工具与引用实现

  5. urllib：URL处理模块

  6. urllib.request：打开URL连接的扩展库

  7. urllib.response：urllib模块的响应类

  8. urllib.parse：将URL解析成组件

  9. urllib.error：urllib.request引发的异常类

  10. urllib.robotparser：robots.txt的解析器

  11. http：HTTP模块

  12. http.client：HTTP协议客户端

  13. ftplib：FTP协议客户端

  14. poplib：POP协议客户端

  15. imaplib：IMAP4协议客户端

  16. nntplib：NNTP协议客户端

  17. smtplib：SMTP协议客户端

  18. smtpd：SMTP服务器

  19. telnetlib：Telnet客户端

  20. uuid：RFC4122的UUID对象

  21. socketserver：网络服务器框架

  22. http.server：HTTP服务器

  23. http.cookies：HTTPCookie状态管理器

  24. http.cookiejar：HTTP客户端的Cookie处理

  25. xmlrpc：XML-RPC服务器和客户端模块

  26. xmlrpc.client：XML-RPC客户端访问

  27. xmlrpc.server：XML-RPC服务器基础

  28. ipaddress：IPv4/IPv6控制库

多媒体

  1. audioop：处理原始音频数据

  2. aifc：读写AIFF和AIFC文件

  3. sunau：读写Sun AU文件

  4. wave：读写WAV文件

  5. chunk：读取IFF大文件

  6. colorsys：颜色系统间转化

  7. imghdr：指定图像类型

  8. sndhdr：指定声音文件类型

  9. ossaudiodev：访问兼容OSS的音频设备

国际化

  1. gettext：多语言的国际化服务

  2. locale：国际化服务

编程框架

  1. turtle：Turtle图形库

  2. cmd：基于行的命令解释器支持

  3. shlex：简单词典分析

Tk图形用户接口

  1. tkinter：Tcl/Tk接口

  2. tkinter.ttk：Tk主题控件

  3. tkinter.tix：Tk扩展控件

  4. tkinter.scrolledtext：滚轴文本控件

开发工具

  1. pydoc：文档生成器和在线帮助系统

  2. doctest：交互式Python示例

  3. unittest：单元测试框架

  4. unittest.mock：模拟对象库

  5. test：Python回归测试包

  6. test.support：Python测试工具套件

  7. venv：虚拟环境搭建

调试

  1. bdb：调试框架

  2. faulthandler：Python反向追踪库

  3. pdb：Python调试器

  4. timeit：小段代码执行时间测算

  5. trace：Python执行状态追踪

运行时

  1. sys：系统相关的参数与函数

  2. sysconfig：访问Python配置信息

  3. builtins：内置对象

  4. main：顶层脚本环境

  5. warnings：警告控制

  6. contextlib：with状态的上下文工具

  7. abc：虚基类

  8. atexit：出口处理器

  9. traceback：打印或读取一条栈的反向追踪

  10. future：未来状态定义

  11. gc：垃圾回收接口

  12. inspect：检查存活的对象

  13. site：址相关的配置钩子（hook）

  14. fpectl：浮点数异常控制

  15. distutils：生成和安装Python模块

解释器

  1. code：基类解释器

  2. codeop：编译Python代码

导入模块

  1. imp：访问import模块的内部

  2. zipimport：从ZIP归档中导入模块

  3. pkgutil：包扩展工具

  4. modulefinder：通过脚本查找模块

  5. runpy：定位并执行Python模块

  6. importlib：import的一种实施

Python语言

  1. parser：访问Python解析树

  2. ast：抽象句法树

  3. symtable：访问编译器符号表

  4. symbol：Python解析树中的常量

  5. token：Python解析树中的常量

  6. keyword：Python关键字测试

  7. tokenize：Python源文件分词

  8. tabnany：模糊缩进检测

  9. pyclbr：Python类浏览支持

  10. py_compile：编译Python源文件

  11. compileall：按字节编译Python库

  12. dis：Python字节码的反汇编器

  13. pickletools：序列化开发工具

其它
  1. formatter：通用格式化输出
Windows相关

  1. msilib：读写Windows Installer文件

  2. msvcrt：MS VC++ Runtime的有用程序

  3. winreg：Windows注册表访问

  4. winsound：Windows声音播放接口

Unix相关

  1. posix：最常用的POSIX调用

  2. pwd：密码数据库

  3. spwd：影子密码数据库

  4. grp：组数据库

  5. crypt：Unix密码验证

  6. termios：POSIX风格的tty控制

  7. tty：终端控制函数

  8. pty：伪终端工具

  9. fcntl：系统调用fcntl()和ioctl()

  10. pipes：shell管道接口

  11. resource：资源可用信息

  12. nis：Sun的NIS的接口

  13. syslog：Unix syslog程序库

宁静的天空：http://www.cnblogs.com/ribavnu/p/4886472.html

五.包

什么是包
  • 包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。比如一个模块的名称是 A.B， 那么他表示一个包 A中的子模块B
  • 目录中只有包含一个叫做__init__.py的文件才会被认作是一个包
  • 在导入包的时候，Python会从sys.path中的目录来寻找这个包中包含的子目录

在这里插入图片描述

导入包

现有两个模块功能有些联系，所以将其放到同一个文件夹下,一个文件中的类继承另一个问文件中的类。

  • 使用import文件.模块的方式导入
  • 使用from文件夹import模块的方式导入
创建__init__.py 

目录中只有包含了叫做__init__.py的文件，才能被程序认作是包，模块才能被导入成功。现在我们就在msg文件夹下创建一个__init__.py文件，并且一定要在文件中写入__all__

__init__.py 控制着包的导入行为。如果__init__.py文件为空的话，仅仅是把这个包导入，不会导入包中的模块。__init__.py中的__all__变量，是用来控制from包名import  * 时导入的模块。
可以在__init__.py中编写其他内容，在导入时，这些编写的内容就会被执行。
可以在__init__.py中向sys.path添加当前被调用模块路径。
__all__总结
1.编写Python代码(不建议在__init__中写python模块，可以在包中在创建另外的模块来写，尽量保证__init__.py简单）
2.模块中不使用__all__属性，则导入模块内的所有公有属性，方法和类 。 模块中使用__all__属性，则表示只导入__all__中指定的属性，因此，使用__all__可以隐藏不想被import的默认值。 __all__变量是一个由string元素组成的list变量。 它定义了当我们使用 from <module> import * 导入某个模块的时候能导出的符号（这里代表变量，函数，类等）。
3.from <module> import * 默认的行为是从给定的命名空间导出所有的符号（当然下划线开头的变量，方法和类除外）。 需要注意的是 __all__ 只影响到了 from <module> import * 这种导入方式， 对于 from <module> import <member> 导入方式并没有影响，仍然可以从外部导入。
  • 创建__init__.py总结

1.包将有联系的模块组织在一个，即放到同一个文件夹下，并且在这个文件夹创建一个名字为__init__.py文件，那么这个文件夹就称之为包
2.有效避免模块名称冲突问题，让应用组织结构更加清晰

imp.reload()简介

默认情况下，模块在第一次被导入之后，其他的导入都不再有效。如果此时在另一个窗口中改变并保存了模块的源代码文件，也无法更新该模块。这样设计原因在于，导入是一个开销很大的操作（导入必须找到文件，将其编译成字节码，并且运行代码），以至于每个文件、每个程序运行不能够重复多于一次。
当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用reload()函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。
语法如下：
reload(module_name)

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【Python】help() 和 dir()函数 在软件开发领域，文档的重要性不言而喻。然而，传统文档往往面临维护滞后、与代码脱节的问题。Python的设计者深谙此道，从一开始就将“自文档化”（Self-documenting）视为语言的一个核心特性。他们相信，最好的文档应该与代码紧密相连，甚至就内嵌于代码之中。 函数正是这一设计哲学最直接、最强大的体现。想象一下，当您使用一个不熟悉的库、模块或对象时，您最想知道什么？通常是：它能做什么？如何使用它？它有哪些方法或属性？参数是什么意思？传统的做法是查阅外部文档。但在Python中， 函数提供了一种即时、便捷 阅读详情

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Python标准模块和Python dir() 函数

Python附带了一个标准模块库，在单独的文档Python库参考（以下称为“库参考”）中进行了描述。一些模块内置于解释器中；它们提供对不属于语言核心但仍然内置的操作的访问，以提高效率或提供对系统调用等操作系统原语的访问。这些模块的集合是一个配置选项，它也取决于底层平台。例如，winreg 模块只在Windows操作系统上提供。一个特别值得注意的模块 sy...

测试0901-1 299

华为的C语言编程规范.pdf

华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。

dir函数python_Python dir（）函数

dir函数pythonPython dir() function attempts to return a list of valid attributes for the given object. If no argument provided, then it returns the list of names in the current local scope. Python dir（）...

从零开始的教程世界 4391

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器，可以扫描没有密码和弱密码的共享，先到配置文件中填写猜测的用户名和密码，扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

python dir用法_python函数之dir()函数

dir()函数中文说明：你可以使用内建的dir函数来列出模块定义的标识符。标识符有函数、类和变量。当你为dir()提供一个模块名的时候，它返回模块定义的名称列表。如果不提供参数，它返回当前模块中定义的名称列表。首先，我们来看一下在输入的sys模块上使用dir。我们看到它包含一个庞大的属性列表。接下来，我们不给dir函数传递参数而使用它——默认地，它返回当前模块的属性列表。注意，输入的模块同样是列表...

weixin_34382844的博客 2784

Python 中的 help() 和 dir() 函数详解

Python 中的 help() 和 dir() 函数详解

我是 二川兄，对Web开发、GIS开发、3D模型、机器学习、面试技巧等方面都有一些涉猎~ 欢迎您加入技术交流圈！你可以在我的文章末尾找到我~ 2653

python基础（13）：模块和包

一、模块简介 实际开发中我们不可能不用到系统的标准模块，或第三方模块。 如果想实现与时间相关的功能，就需要调用系统的time模块。如果想实现文件和文件夹有关的操作，就需要用到os模块。再例如我们通过Selenium实现的Web自动化测试，那么Selenium对于python来说就是一个第三方扩展模块。 每个python都可以被当作一个模块。模块...

一个AI程序媛的成长之路 409

Python教程(五)——模块

模块

qq_51180928的博客 1494

python中内置函数之dir()函数

python中内置函数之dir()函数 目录前言1. dir（）函数2.定义一个模块3.dir函数返回fibs模块中的列表4.输出结果 前言 Python在全世界被广泛使用的一个原因，就是Python中有大量的内置函数，这些函数可以帮助我们快速构建各种场景的网站。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 1. dir（）函数 dir函数可以列出对象的模块标识符，标识符有函数、类和变量。当你为dir函数提供一个模块名的时候，它返回模块定义的名称列表。如果不提供参数，它返回当前模块中定义的名称列表。

DUANXU12的博客 5548

Python内置函数dir()详解 dir()函数的基本用法 dir()函数的特殊用法 总结——《跟老吕学Python编程》

dir()函数是Python中一个非常实用的内置函数，它可以帮助我们查看对象的属性和方法，了解当前作用域的内容，以及查看模块的属性和方法。通过熟练掌握dir()函数的使用，我们可以更加深入地理解和使用Python中的对象、作用域和模块。无论是初学者还是资深开发者，都可以通过dir()函数来提高自己的编程效率和代码质量。👨‍💻博主Python老吕评论，您的举手之劳将对我提供了无限的写作动力！🤞🔥《跟老吕学Python编程》《Python游戏开发实战讲解》《Python Web开发实战》

Python老吕的博客 2037

Python学习从0开始——006模块

Python 把各种定义存入一个文件，在脚本或解释器的交互式实例中使用。这个文件就是 模块；模块中的定义可以 导入 到其他模块或 主 模块（在顶层和计算器模式下，执行脚本中可访问的变量集）。模块是包含 Python 定义和语句的文件。其文件名是模块名加后缀名 .py。在模块内部，通过全局变量name可以获取模块名（即字符串）。#fibo.pyprint()#终端'fibo'

哈哈哈哈 1342

python中dir函数_dir（）函数以及Python中的示例

python中dir函数 Python dir()函数 (Python dir() function) dir() function is a library function, it is used to get the list of all properties and methods of an object, it accepts an object and returns a list...

cumtv80668的专栏 2541

Python内置函数dir()详解

Python内置函数dir()详解

我是 二川兄，对Web开发、GIS开发、3D模型、机器学习、面试技巧等方面都有一些涉猎~ 欢迎您加入技术交流圈！你可以在我的文章末尾找到我~ 1884

一文读懂！Python 模块与包，代码复用和管理的秘密武器

Python 中，模块和包是组织代码的关键工具。本文将带你深入了解它们，从模块的基础定义、多种导入方式，到以脚本执行模块、模块搜索路径等进阶知识，还会介绍标准模块和dir()函数。在包的部分，详细讲解包的架构、导入方法、从包中导入*的规则，以及相对导入和多目录包的相关知识。通过阅读本文，你能系统掌握模块和包的使用，提升 Python 编程能力，更高效地组织和复用代码。

Tekin 是深耕技术 20 年的全栈实战派专家，精通 Go/Python/Java 等多语言开发。博客专注技术原理与实战结合，深度解析 Python 高阶编程、Go 语言架构、数据库优化等硬核内容。涵盖并发编程、机器学习、云原生等前沿领域，通过真实案例拆 1598
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目遇之而成色
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