Substrate应用开发基础架构

本文介绍了Substrate应用开发的基础架构,强调Off-chain workers在Web3.0开发中的关键作用。通过Json RPC与Substrate节点交互,利用Runtime logic处理链上状态修改,Offchain Storage作为数据交互的桥梁。文章探讨了基于Substrate的Web3.0应用设计思路,包括链上状态修改、Offchain Indexing和查询操作,以及Offchain层作为缓存层的可能性。尽管Offchain storage功能有限,但文章提出了可能的创新应用场景和对未来增强的期待。

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熟悉Web开发流程的同学应该都清楚,开发一个完整的服务器后端,无非要弄清楚几样东西。

1.请求如何接入?是http,restful, 还是 rpc?

2.应用逻辑写在哪里,怎么写

3.数据如何存储?用什么数据库?

4.当前服务如何调用其它服务(高级,异步)

将此模式应用到 Substrate 上,官方给出了如下结构图。在这个图中,Off-chain workers 起到了非常重要的作用。

笔者通过对 substrate 的深度分析,在这里给出上图的一个细化图,基于此图,采用 substrate 进行 Web3.0 的开发就就豁然开朗了。

区块链应用开发更加复杂一些,因为涉及到链上链下不同部分的操作。对上图 Substrate Application Structure 的解释如下:

1.外界使用 Json RPC 与 substrate node 进行交互

2.(几乎)所有对链上状态的修改,都应该使用 transaction 提到到 Runtime logic 中进行处理

3.Runtime logic 对 Runtime 的 Storage 具有完全的读写能力。对 Offchain Storag

### 广告素材 (Ads Substrate) 的定义与应用 在应用程序开发和数字营销领域,“Ads Substrate”通常指代一种底层框架或平台,用于支持广告系统的创建、管理和优化。具体来说,在数字营销环境中,它可能涉及以下几个方面: #### 1. **广告投放的基础架构** Ads Substrate 可以被理解为广告技术栈中的基础层,负责处理广告请求、匹配目标受众以及管理广告展示逻辑。这一概念类似于操作系统中的“substrate”,即提供核心功能和服务的支持环境[^1]。 #### 2. **数据驱动的决策机制** 在现代广告系统中,Substrate 层常集成了机器学习模型和其他数据分析工具,以便实时调整广告策略并提高转化率。例如,通过分析用户的浏览行为和历史交互记录来预测其兴趣偏好,并据此推荐最合适的广告内容。 #### 3. **跨平台兼容性** 对于移动应用开发者而言,构建一个灵活且高效的 Ads Substrate 至关重要。这不仅有助于实现多渠道分发(如 iOS 和 Android),还能确保不同设备上的用户体验一致性。 以下是简化版的 Python 实现示例,展示了如何模拟基本的广告分配算法: ```python import random def allocate_ad(user_profile, ad_inventory): """ Simulates an Ad allocation process based on user profile. Parameters: user_profile (dict): User's demographic and behavioral data. ad_inventory (list of dict): List containing available ads. Returns: str: Selected advertisement ID. """ eligible_ads = [ ad['id'] for ad in ad_inventory if ad['target_audience']['age_range'].intersection(user_profile['age']) and ad['target_audience']['interests'].issubset(user_profile['interests']) ] return random.choice(eligible_ads) if eligible_ads else None ``` 此函数接受两个参数:一个是代表用户特征的对象 `user_profile`;另一个则是包含潜在可选广告列表的数组 `ad_inventory`。基于这些输入条件筛选符合条件的最佳选项返回给调用方。 --- ###
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