7-3 排序（大数据量）基于堆排序&归并排序算法

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已于 2023-05-31 21:55:51 修改 · 735 阅读

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#排序算法 #算法 #数据结构

于 2023-05-27 00:17:40 首次发布

文章提供了三种排序算法的C++实现，包括使用稳定排序函数的示例，以及堆排序和归并排序的具体代码。堆排序和归并排序都具有O(nlogn)的时间复杂度，归并排序是稳定的，而C++的sort函数在某些情况下可能使用堆排序或归并排序。

前言：

基于上图可知，堆排序和归并排序是一种情况相对来说比较好处理较大数据的算法的排序方法；可利用最大堆/最小堆的构建来进行排序；归并排序的好处是稳定，但是代码量较大

请编写程序对不超过50000个整数递增排序。

输入格式:

输入第一行一个正整数n，表示待排序的元素个数。第二行为n个整数，表示待排序的元素。n不超过50000。

输出格式:

输出为一行，表示排序结果，每个整数后一个空格。

输入样例:

5
5 4 3 2 1

输出样例:

1 2 3 4 5

代码长度限制

16 KB

时间限制

1000 ms

内存限制

64 MB

C++（稳定的sort函数）

C++中的sort函数的时间复杂度为O(nlogn)。它使用快速排序（Quick Sort）算法作为默认排序算法，而快速排序的时间复杂度通常为O(nlogn)。不过，在某些情况下，sort函数会使用堆排序（Heap Sort）或归并排序（Merge Sort），它们的时间复杂度也都为O(nlogn)。需要注意的是，sort函数的最坏时间复杂度为O(n^2)，但这种情况非常罕见，只有在极端情况下才会出现。