Kafka、Spark、Yarn：大数据处理中的三大关键技术

在大数据领域，Kafka、Spark和Yarn是三个重要的技术工具，它们各自扮演着不同的角色，为大规模数据处理和分布式计算提供支持。本文将详细介绍这三个技术，并提供相应的源代码示例。

1. Kafka：高吞吐量的分布式消息队列

Kafka是一种高吞吐量的分布式消息队列系统，它被广泛应用于大数据领域中的数据流处理和实时数据管道。Kafka的设计目标是提供可持久化、高可靠性的消息传递机制，同时具备高吞吐量和低延迟的特性。

下面是一个使用Kafka进行消息生产和消费的简单示例：

from kafka import KafkaProducer, KafkaConsumer

# 创建生产者
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')

# 发