编译Ubuntu环境下的OpenCV和VTK问题及解决方法汇总

最新推荐文章于 2023-10-06 08:55:33 发布

WbhsOcaml

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文章标签： ubuntu opencv linux VTK

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WbhsOcaml/article/details/133241760

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在Ubuntu环境下编译OpenCV和VTK是进行计算机视觉和图像处理开发的常见需求。本文将为您提供详细的步骤和解决方法，帮助您成功编译这两个库。

安装依赖项
在开始编译之前，确保您的系统已安装所需的依赖项。打开终端并执行以下命令来安装OpenCV和VTK所需的依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy python3-dev python3-numpy
sudo

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在Ubuntu下编译ITK和VTK

MhgCobol的博客

09-21

514

在本文中，我们将介绍如何在Ubuntu操作系统下编译ITK（Insight Toolkit）和VTK（Visualization Toolkit）。ITK是一个用于图像分析和处理的开源库，而VTK则是一个用于科学数据可视化的库。通过编译这两个库，您将能够在自己的项目中使用它们提供的功能。通过按照上述步骤，在Ubuntu操作系统下编译和安装ITK和VTK是相对简单的。完成编译和安装后，您可以验证ITK和VTK是否成功安装。VTK官方网站：https://gitlab.kitware.com/vtk/vtk。

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重新编译OpenCV时遇到的问题及解决方法

VipeNvml的博客

10-06

446

重新编译OpenCV时遇到问题可以通过明确指定VTK库路径、降低或升级VTK版本、清除编译缓存、更新CMake和编译工具链以及检查依赖项等方法来解决。另外，你也可以考虑升级OpenCV到与你已安装的VTK版本兼容的版本。你可以从OpenCV的官方网站或源代码仓库中获取最新的OpenCV版本，并按照上述方法重新编译。你可以从VTK的官方网站或源代码仓库中获取旧版本的VTK，并按照上述方法重新编译OpenCV。解决方法是降低VTK的版本，或者升级OpenCV到与VTK兼容的版本。

Ubuntu16.04 下编译 opencv 4.2 支持CUDA QT VTK OPENGL

柯拉的博客

04-09

487

Ubuntu下编译VTK

caz28的专栏

06-30

1770

到VTK源码的build目录（这个是第5步自己建的目录），打开终端，输入make，就可以编译了。5.打开cmake-gui，设置源码路径，编译输出路径，在源码里建一个build目录，用于存放输出。9.有红色不要紧，毕竟这些Qt目录都找到了，再次点击Configure，这次没有红色了。编译会有点小错误，是某个Qt头文件没有包含，大概两三个文件需要修改，改了就可以编译过了。6.选择QT，Rendering，StandAlone，点击Configure。1.先安装QT，不知道不装行不行，我们项目需要。

ubuntu下VTK的编译

xuyang508的博客

01-16

2429

编译VTK首先要安装QT使用cmake-gui编译Build_SHARED_LIBS:编译生成链接动态库选择VTK_GROUP_QT后再编译会出现QT_QMAKE_EXECUTABLE:选择QT安装目录下bin中的qmakeVTK_QT_VERSION=5如果要用python，则下面的VTK_PYTHON_VERSION和VTK_WRAP_PYTHON都要设置。再次Configure会出现很多关于

opencv3.4.1和vtk7.1.1编译后头文件和动态库

04-11

在机器人视觉中，OpenCV可以用来进行目标检测和跟踪，而VTK则可以用于生成交互式的3D环境。在使用这些编译后的头文件和动态库时，首先需要在Visual Studio的项目设置中配置正确的包含目录（Include Directories）...

OpenCV与VTK集成时编译错误解决方法

FdmPatch的博客

10-06

433

请注意，上述命令中的"your_code.cpp"是您的源代码文件名，"your_executable"是您希望生成的可执行文件名。请注意，上述命令中的"-lopencv_core"、“-lopencv_highgui”、“-lvtkCommon"和”-lvtkRendering"是库文件的名称。确保在链接命令中包含所有必需的库文件。问题描述：在尝试编译使用OpenCV和VTK的代码时，可能会收到类似于"未定义的引用"的错误消息。问题描述：在链接过程中，可能会遇到类似于"无法解析的外部符号"的错误消息。

OpenCV3.4.1+vtk7.1.1+PCL-1.8.1自动安装编译(ubuntu系统，方法适用于ARM、X86架构)

06-23

OpenCV3.4.1+vtk7.1.1+PCL-1.8.1自动安装编译(ubuntu系统),运行脚本，自动编译安装，方法适用于ARM、X86架构

vtk7.1.1和opencv3.4.1-viz库文件（已编译好，可以直接用）

03-07

vtk7.1.1和opencv3.4.1-viz库文件（已编译好并测试完成，可以直接用）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...

解决Ubuntu16中安装opencv后找不到vtk库的问题

boss-dog

05-30

1070

时却说找不到这个库，网上搜了下说在编译opencv源码的时候，需要加上编译VTK库的选项，于是重新下载、编译、安装了源码，在cmake时加上了vtk。文件夹里，然后在cmake的时候加上编译viz模块的选项。最近一个项目中要用到OpenCV的VTK库，但引入头文件。源码中，所以即使编译时加了编译VIZ模块也没用。但安装完成后，发现还是引入不了。源码中的viz模块，将其放到。又是一通搜索后发现，原来。

opencv_contrib-4.1.0 opencv-4.1.0 VTK-8.2.0

04-30

opencv-4.1.0和opencv_contrib-4.1.0.zip版本，GitHub下载会出意外而且速度及慢！另外包含VTK-8.2.0版本，也是最新的！！！！！

build opencv3.3.0 with VTK8.0, CUDA9.0 on ubuntu9.0

十年磨一剑

10-24

2417

https://stackoverflow.com/questions/46584000/cmake-error-variables-are-set-to-notfound I tried the following and it worked: Change inFindCUDA.cmakethenppilibrary to the several split...

ubuntu16.04安装opencv3.4 编译时遇到没有vtk错误

HBL746484的博客

08-23

1156

在Ubuntu中安装opencv，按照https://blog.youkuaiyun.com/u013066730/article/details/79411767 的方安装是，到sudo make 的时候编译到有一半，提示缺少vtk编译失败。然后下载了vtk打算先编译vtk再编译opencv但是在编译vtk8.1.1的时候遇到如下错误：后来打算直指令安装vtk依赖，直接安装opencv，在使用以下指令之后...

在Ubuntu上安装OpenCV和OpenCV Contrib以及卸载VTK

NejWeb的博客

10-05

474

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的功能。而OpenCV Contrib则是OpenCV的扩展模块，提供了更多的功能和算法。本文将介绍如何在Ubuntu上安装OpenCV、OpenCV Contrib，并提供卸载VTK的方法。

ubuntu下编译安装VTK8.1.2

l550802356的博客

06-03

2577

后来网上查了以下，看这好像是python2的错误，我就想是不是python版本问题。就安装了python-is-python3,解决问题。因为之前调试VTK8.1.2没有问题，虽然现在VTK已经更新到9.0版本了，但是还是希望安装VTK8.1.2，顺便把安装过程记录下来。刚开始直接cmake .. 不报错，但是一加python支持就报错。有的说需要依赖包，不确定是不是必须，先写下了备用。二、解压安装包并进入，新建build文件夹。之前cmake过了，但是make不过，报错。三、使用cmake配置参数。

vtk 显示opencv图像

NALUO123的博客

04-28

3385

#include "vtkAutoInit.h" VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); #include <vtkPNGReader.h>//PNG读取类 #include <vtkImageViewer.h>//显示2D图像类 #include <vtkRenderWindowInteractor.h>//交互器类 #include <opencv

OpenCV+VTK 读书笔记

Andrew's Blog

04-20

293

Ubuntu系统安装VTK

VipeNvml的博客

09-17

2078

VTK（Visualization Toolkit）是一个用于可视化和图形处理的开源库，可用于创建和渲染2D和3D图形。本文将详细介绍如何在Ubuntu系统上安装VTK，并提供相应的源代码。如果您使用的是其他Linux发行版或操作系统，请相应地调整命令和步骤。在开始安装VTK之前，首先需要确保系统的软件包列表是最新的。完成安装后，可以通过编译和运行一个简单的VTK示例来验证安装是否成功。在解压后的VTK目录内，创建一个用于构建的目录。这将使用多线程进行构建，并在完成后将VTK安装到系统中。

论程序性能 opencv 和VTK 比较

douzi949389的博客

12-26

2177

int waitPNG1(uchar* pImage,QString path) { //使用 opencv 比使用VTK快8ms 虽然4-5ms看起来差距不大,但是随着代码量的增多,累加起来的时间会有很多 clock_t t1 =0,t2=0; t1 = clock(); cv::Mat mask(512, 512, CV_8UC1, pImage); ...

cmake编译opencv,ubuntu20.04

最新发布

07-22

### 编译OpenCV的准备工作在Ubuntu 20.04系统下编译OpenCV，首先需要确保系统中已经安装了必要的依赖项。可以通过以下命令安装这些依赖项： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install -y python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev sudo apt-get install -y libdc1394-22-dev libopenexr-dev libeigen3-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev sudo apt-get install -y libprotobuf-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev libgflags-dev ``` 此外，如果计划使用CUDA加速功能，则还需要安装CUDA Toolkit和cuDNN库[^1]。 ### 下载OpenCV源码可以通过Git从GitHub上克隆OpenCV的源代码，或者直接下载特定版本的源码包。如果使用Git，可以执行以下命令： ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ``` 对于特定版本的OpenCV，例如4.5.1版本，可以直接下载对应的源码包并解压： ```bash tar -zxvf opencv-4.5.1.tar.gz tar -zxvf opencv_contrib-4.5.1.tar.gz ``` ### 配置CMake编译选项进入OpenCV源码目录并创建构建目录，然后运行CMake配置命令。这里提供了一个典型的配置示例，包括启用非自由算法和支持多种硬件加速特性： ```bash cd opencv-4.5.1 mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D WITH_TBB=ON \ -D WITH_V4L=ON \ -D WITH_QT=ON \ -D WITH_GTK=ON \ -D WITH_OPENGL=ON \ -D WITH_VTK=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/path/to/opencv_contrib/modules .. ``` 请注意，`OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`参数应指向你下载的opencv_contrib模块目录[^2]。 ### 编译和安装完成CMake配置后，可以开始编译过程。为了加快编译速度，可以使用多线程编译： ```bash make -j$(nproc) ``` 编译完成后，安装OpenCV到指定的位置： ```bash sudo make install ``` ### 验证安装安装完成后，可以通过运行一些示例程序来验证OpenCV是否正确安装。例如，可以编写一个简单的C++程序来加载图像并显示它： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat image; image = cv::imread("path_to_image.jpg", 1); if (!image.data) { std::cout << "No image data \n"; return -1; } cv::namedWindow("Display Image", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::imshow("Display Image", image); cv::waitKey(0); return 0; } ``` 确保在编译此程序时链接OpenCV库： ```bash g++ display_image.cpp -o display_image `pkg-config --cflags --libs opencv4` ``` 运行生成的可执行文件以查看图像是否能够正确显示。 ###