Python算法教程：拓扑排序

王山山

于 2019-08-23 00:40:10 发布

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分类专栏： PROGRAM 文章标签：拓扑排序 Python算法教程

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本文介绍了一种在有向无环图(DAG)中进行拓扑排序的算法实现。该算法通过计数每个节点的入度并使用队列来找到没有前驱的节点，从而确定节点间的依赖关系和正确的顺序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在有向非环路图DAG中寻找所有沿着特定顺序前进的边与点。

def top_sort(graph):
    count = dict((gu, 0) for gu in graph)
    for u in graph:
        for v in graph[u]:
            count[v] += 1

    init = [u for u in graph if count[u] == 0]
    res = []
    while init:
        u = init.pop()
        res.append(u)
        for v in graph[u]:
            count[v] -= 1
            if count[v] == 0:
                init.append(v)
    return res