LINTCODE:447 回旋镖的数量(Python语言实现)

本文介绍了一种算法,用于计算平面上给定点集中所有可能的回旋镖数量。回旋镖定义为由三个点组成的元组,其中两点到第三点的距离相等。通过遍历点集并使用字典存储每两点间的距离,该算法能高效地找出所有符合条件的回旋镖。

题目描述

给定平面上n对不同的点,“回旋镖”是由点表示的元组(i, j, k),其中i和j之间的距离和i和k之间的距离相等(需要考虑元组的顺序)。找到所有回旋镖的数量。

你可以假设n最大为500,所有点的坐标在闭区间[-10000, 10000]中。

  • 示例
输入: [[0,0],[1,0],[2,0]]
输出: 2
解释: 两个回旋镖为[[1,0],[0,0],[2,0]]和[[1,0],[2,0],[0,0]]。

使用字典

针对点集中的点,依次遍历其它点求两者之间的距离存储在字典中。当字典中的某一个键值大于1,则累加次数m*(m-1)

def numberOfBoomerangs(self, points):
    """
    :type points: List[List[int]]
    :rtype: int
    """
    count = 0
    for pi in points:
        distance = dict()
        for pj in points:
            current = (pi[0]-pj[0])**2 + (pi[1]-pj[1])**2
            distance[current] = distance.get(current, 0) + 1
        for dv in distance.values():
            if dv >= 2:
                count += dv * (dv - 1)
    return count

(最近更新:2019年05月15日)

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值