LeetCode 447. 回旋镖的数量(C++、python)

本文介绍了一种算法,用于计算平面上由点表示的回旋镖数量。回旋镖定义为由三个点组成的元组,其中两点与第三点的距离相等。通过遍历点集并计算每对点之间的距离,使用哈希表记录相同距离的点对出现次数,最终计算出所有可能的回旋镖组合。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定平面上 n 对不同的点,“回旋镖” 是由点表示的元组 (i, j, k) ,其中 i 和 j 之间的距离和 i 和 k 之间的距离相等(需要考虑元组的顺序)。

找到所有回旋镖的数量。你可以假设 n 最大为 500,所有点的坐标在闭区间 [-10000, 10000] 中。

示例:

输入:
[[0,0],[1,0],[2,0]]

输出:
2

解释:
两个回旋镖为 [[1,0],[0,0],[2,0]][[1,0],[2,0],[0,0]]

C++

class Solution {
public:
    int numberOfBoomerangs(vector<pair<int, int>>& points) 
    {
        int n=points.size();
        if(n<3)
        {
            return 0;
        }
        unordered_map<int,int> res;
        int dis;
        int ans=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            for(int j=0;j!=i,j<n;j++)
            {
                dis=pow(points[i].first-points[j].first,2)+pow(points[i].second-points[j].second,2);
                res[dis]++;  
            }
            //for(auto element:res[i])
            //for(auto element:res)
            //{
            //    ans+=element.second*(element.second-1);
            //}           
            unordered_map<int,int>::iterator it;
            for(it=res.begin();it!=res.end();it++)
            {
                ans+=it->second*(it->second-1);
            }          
            res.clear();
        }
        return ans;        
    }
};

python

class Solution:
    def numberOfBoomerangs(self, points):
        """
        :type points: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        n=len(points)
        if n<3:
            return 0
        dic={}
        ans=0
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if j!=i:
                    dis=(points[i][0]-points[j][0])**2+(points[i][1]-points[j][1])**2
                    if dis not in dic:                        
                        dic[dis]=1
                    else:
                        dic[dis]+=1
            for key in dic:
                ans+=dic[key]*(dic[key]-1)
            dic.clear()
        return ans

 

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