Meta分析在生态环境领域里的应用

Meta分析（Meta Analysis）是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法，是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。20世纪90年代后，Meta分析被引入生态环境领域的研究，并得到高度的重视和长足的发展，尤其是在生态系统对CO2浓度升高、全球变暖、O3浓度升高等的响应，以及土地利用变化对气候变化的影响等方面的应用发展迅速。
为了Meta分析问题的设计、基础理论、软件操作和结果解读进行交流和互相学习，选取专门针对生态环境问题的Meta分析软件——MetaWin进行讲解。这个软件是由生态环境领域最著名的Meta分析大师Jessica Gurevitch等人开发的，不涉及复杂的代码编写，界面简单，操作方便，有利于初学者在短时间内较系统的掌握Meta分析的基本方法。
注重理论与实践相结合。理论方面，针对Meta分析效应量的选取与计算、异质性检验、数据结构、固定效应和随机效应模型、数据信息的获取与偏倚分析、数据填补等知识进行系统的梳理。实践方面，结合具体案例，针对MetaWin软件的功能逐一介绍，并对结果如何导出和解读进行全面讲解。掌握生态环境领域相关问题Meta分析的基本思路与基本步骤，且通过一步步讲解与上机操作，具备解决实际问题的能力。

【专家】：胡恩柱（副教授），主讲专家来自重点国高校及科研院所，长期应用元分析方法多年，发表SCI/EI论文20余篇。主持国家自然科学基金等各类纵向科研项目5项。

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【特色】：
1、原理深入浅出的讲解；    
2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；
3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

Meta分析简介
1、Meta分析简介
2、现状及发展趋势
3、基本思路
4、常用软件

Meta分析案例——步骤①
1、Meta分析选题
2、文献资料的搜集与初筛
3、数据库的建立
4、数据整合

Meta分析基础理论
1、效应值的选取、计算与转换
2、合并效应值的计算及异质性检验
3、非结构化数据、分组数据、连续数据
4、随机效应模型

Meta分析案例——步骤② 
1、效应值的选取与计算
2、合并效应值的计算
3、参数模型与非参数模型
4、分组分析与Meta回归（单变量、双变量）
5、累积/递减Meta分析
6、模型比较（Model Building）
7、结果解读

文献偏倚与抽样检验
1、图形分析法
2、秩相关检验法
3、失安全数
4、偏倚结果的矫正——“Trim and Fill”

图形绘制
1、森林图
2、漏斗图
3、加权直方图及高斯拟合
4、正态分位数图