Nature 配色系列

RGB&HEX
64,57,144128,166,226251,221,133244,111,67207,67,62
#403990#80A6E2#FBDD85#F46F43#CF3D3E

RGB&HEX
255,235,173220,215,193191,177,208167,192,222108,145,194164,81,79
#FFEBAD #DCD7C1#BFB1D0#A7C0DE#6C91C2#A4514F

RGB&HEX
188,2,18757,98,22766,139,44206,224,0140,240,1400,0,0
#BC02BB #3962E3#428B2C#CEE000#8CF08C#000000

示例推荐:

### 使用 ggsci 包实现 R 中的 SCI 配色方案 在科学研究领域,数据可视化的美观性和科学性至关重要。为了帮助研究人员更高效地设计具有学术美感的图表,`ggsci` 包提供了多种预定义的颜色集合,这些颜色来源于知名 SCI 期刊的标准配色方案[^1]。 #### 安装与加载 `ggsci` 包 要使用 `ggsci` 包中的功能,需先安装该包并将其导入到工作环境中: ```r install.packages("ggsci") library(ggsci) ``` #### 应用示例 以下是利用 `ggsci` 包创建带有 Nature 风格调色板的散点图的一个简单例子: ```r library(ggplot2) # 创建一个简单的数据框 data <- data.frame( x = rnorm(10), y = rnorm(10), group = factor(rep(c("A", "B"), each=5)) ) # 绘制图形并应用 nature 调色板 p <- ggplot(data, aes(x=x, y=y, color=group)) + geom_point(size=4) + scale_color_npg() + # 使用 NPG (Nature Publishing Group) 的配色方案 theme_minimal() print(p) ``` 上述代码片段中使用的函数 `scale_color_npg()` 是基于《自然》系列杂志的颜色主题构建而成的一种方法。 #### 多样化选择 除了默认支持的一些顶级期刊外,“ggsci”还涵盖了超过 **2200+ 种不同的 SCI 论文配色方案**,这使得用户能够针对具体需求找到最合适的视觉表达方式[^2]。如果不确定哪种颜色组合最适合当前项目,则可以按照所需数量筛选可能选项——比如当需要四个独立色调时,程序会返回大约 **123 种四色彩搭配建议**给开发者进一步挑选。 #### 设计原则提醒 尽管拥有丰富的资源可供选取,但在实际操作过程中仍需要注意遵循一定的美学准则来保证最终成果的专业度。例如避免过度混合鲜艳色彩以免造成阅读困难;优先考虑对比强烈却和谐统一的整体布局等等[^3]。 另外值得注意的是,《PNAS》,《Nature》以及《Science》等高影响力刊物本身也展现了各自独特的艺术品味与其背后隐藏的故事价值。通过分析它们过往发表作品里的典型特征可以帮助我们更好地理解何谓真正意义上的“科研级”呈现效果[^4]。
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