llama3模型部署时遇到的问题及解决方案

最新推荐文章于 2025-05-19 10:57:39 发布
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#大模型 #llama3

在llama3模型部署时，会遇到一系列问题，这里就作者所遇到的问题与解决方法分享一下。

注意：这里是从llama3 github主页上给的方法一步步做的，不适用于其他部署大模型的方法。

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文章目录

ERROR 403：Forbidden

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原因：在模型下载时本地IP或代理IP被服务器ban掉

解决方法：使用科学方法，一个节点一个节点去试；或者换用国内的镜像源：魔塔社区

安装依赖时出错

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原因：系统没有安装Rust编译器

解决方法：安装cargo，里面包含了所需的Rust编译工具和其他一些工具

cuda与pytorch版本不一致问题

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Llama3本地部署的解决方案
herosunly的博客
04-23 22万+
本文主要介绍了Llama3本地部署的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 安装依赖库 2.3 下载模型文件 3. 运行代码 3.1 修改文件 3.2 运行API 3.3 运行聊天界面 3.4 Python调用API 3.4.1 单轮对话 3.4.2 多轮对话
本地部署 Meta Llama3-8b 和 Llama3-70b_llama3 本地部署
python122_的博客
06-30 759
在接下来的月份里，Meta 期望推出新的功能、更长的上下文窗口、额外的模型尺寸以及提升的性能，并且Meta 将分享Llama 3的研究论文。该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。到此为止，大概2个月的时间。
下载llama3出现ERROR 403: Forbidden解决方案
Flemington7的博客
05-10 3884
在下载llama3时出现ERROR 403: Forbidden原因是需在Git Bash中设置代理。在 Git Bash 中设置环境变量时，应该使用 Unix 风格的命令，而不是 Windows CMD 的set命令。Git Bash 是基于 MinGW064 (Minimalist GNU for Windows)，因此它遵循更接近 Linux 的命令和语法。
ollama 拉取模型失败
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qq_29941075的博客
04-29 2万+
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一招鲜吃遍天！手把手教你解决HTTP 403 Forbidden错误（全网最全解决方案）
ps_xiaowang的博客
05-19 1638
检查文件权限审计服务器配置监控访问日志使用自动化测试工具做好配置版本管理403不可怕，就怕排查没方法！按照这个指南一步步来，保准你药到病除～
Llama模型下载
mashutian的博客
03-27 4116
Llama 2是Meta最新的大语言模型（LLM），应用广泛，影响力大。在模型架构方面，Llama 2 采用了 Llama 1 的大部分预训练设置和模型架构。Llama2 有 4 种不同的大小的模型：7B、13B、34B 和 70B（34B 版本尚未发布，下载选项里确实也没有）。，把这个download.sh下载下来或者直接新建个bash文件，然后把download.sh复制到咱们的文件里。接着你就输入你邮件里的那个url信息，选择要下载的模型就可以啦！然后拉到底，勾选I accept就可以继续了。
Meta的LLama模型非官方下载方法
年少的勇气已经用完，剩下的就是三思而后行
03-29 1万+
Llama模型是一个用于自然语言处理的大型语言模型，它由Meta AI开发，拥有65亿个参数。该模型的目的是帮助研究者在AI的子领域中推进他们的工作。Llama模型结构巨大，最小的模型LLaMA 7B也经过了超过1万亿个代币的训练。Llama模型的论文比较冗长，但通过阅读页面，可以了解该模型的下载方法和使用指南。除此之外，Llama模型的表现被认为比OpenAI的ChatGPT更优秀，部署教程和泄露版模型已经都被公开。
llama3实践记录-InternLM（基础作业）
mashagua的博客
05-11 534
输入streamlit run ~/Llama3-Tutorial/tools/internstudio_web_demo.py。作业3:- 使用 XTuner 完成小助手认知微调。也正常回答了，但是回复的都是英文，可以让它中文回复。作业3：使用LMDeploy 部署。但是在 执行chat命令，没有影响。我没有找到解决这个问题的办法，因为代码会强制用llama3,在vscode中建立远程连接。恢复默认源就可以新建环境了。打开本地浏览器，进行测试。
大模型部署-使用OpenVINO本地化部署LLaMa3-附项目源码+流程教程-优质项目实战.zip
06-07
项目源码和流程教程将详细指导每个阶段的操作，包括代码示例和可能遇到的问题及解决方法。这些资源对于初学者来说非常宝贵，因为它们提供了实际操作的上下文，有助于快速理解OpenVINO的使用。 在部署过程中，需要...
算法部署-使用TensorRT-LLM部署llama大模型-毕业设计-附详细性能优化+分析+实现流程教程-优质大模型部署项目实战
10-19
TensorRT是NVIDIA推出的一款深度学习推理（Inference）优化器，它旨在为深度学习应用提供最优化的部署解决方案。TensorRT通过各种先进的技术，如层融合、混合精度、动态输入大小优化等来加速深度学习模型的推理速度...
Ollma本地大模型沉浸式翻译【403报错解决】
qq_28893209的博客
06-20 1万+
通过Chrome的 沉浸式翻译 插件，用OpenAI通用接口调用本地的Ollma上的模型，实现本地的大模型翻译文献。官方文档指导的Ollama的配置：一定要配置环境变量，否则会出现【403报错】
nginx反向代理+负载均衡配置
ycy白米饭的博客
12-04 253
1.反向代理+负载均衡 upstream  www.101ycy.com   {     server   localhost:8088;     server   localhost:8087; }   server {     listen  8089;     server_name  www.101ycy.com;       location / {         proxy_pa...
灵哥教你玩转Llama3：解决NCCL缺失问题
RussellTheRush的专栏
06-21 1215
解决Llama3运行时NCCL缺失问题
llama3.1模型下载攻略（多坑探索）+ 初步使用
m0_58173553的博客
09-10 5283
1、去meta官方下载，按照它发的邮件里的步骤一步步来，又去github上的llama-model仓库按照里面readme的步骤来，遭遇 403：Forbidden。，否则会meta那边会把你reject掉。（我因为懒得申请新huggingface号，导致我后面去尝试其他方法，结果没一个行得通的，浪费时间！2、克隆github仓库，使用download.sh脚本下载，试到最后终端自动关闭，尝试了解决办法也无效。那本文就只讲这种方法，因为其他方法都失败了😅（其他方法怎么失败的我也会记录一下）
PLC控制变频器：三菱与汇川PLC通过485通讯板实现变频器正反转及调速控制
07-24
内容概要：本文介绍了如何利用三菱和汇川PLC通过485通讯板实现变频器的正转、反转及调速控制。主要内容涵盖硬件配置、软件编程、具体控制逻辑及上机测试。文中详细描述了各个步骤的操作方法和注意事项，包括关键寄存器的设置及其含义。程序中有详细的中文注释，便于理解和维护。最终通过上机测试验证系统的稳定性和可靠性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉PLC编程和变频器控制的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要对电机进行精确控制的工业应用场景，如生产线、机械设备等。目标是提高控制系统灵活性和效率，确保系统稳定可靠。 其他说明：本文不仅提供理论指导，还附带实际操作经验，有助于读者更好地掌握相关技术和应用。
Python桌面版数独（五版）-优化选择模式触发新棋盘生成
07-24
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jmeter 下载使用5.6.3
07-24
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数据工程ETL工程师全解析：从数据抽取到加载的技术要点与职业发展路径
最新发布
07-24
内容概要：文章详细介绍了ETL工程师这一职业，解释了ETL（Extract-Transform-Load）的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息，支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能，如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外，还盘点了常见的ETL工具，包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度，以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后，文章探讨了ETL工程师的职业发展路径，从初级到高级的技术晋升，以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展，并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群：对数据处理感兴趣，尤其是希望从事数据工程领域的人士，如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标：①了解ETL工程师的职责和技能要求；②选择适合自己的ETL工具；③规划ETL工程师的职业发展路径；④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明：随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速，ETL工程师的需求不断增加，尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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