d子集和问题
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Problem Description
子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中,S={ x1 , x2 ,…,xn }是一个正整数的集合,c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得:
。
试设计一个解子集和问题的回溯法。
对于给定的正整数的集合S={ x1 , x2 ,…,xn }和正整数c,计算S 的一个子集S1,使得:
。
Input
输入数据的第1 行有2 个正整数n 和c(n≤10000,c≤10000000),n 表示S 的大小,c是子集和的目标值。接下来的1 行中,有n个正整数,表示集合S中的元素。
Output
将子集和问题的解输出。当问题无解时,输出“No Solution!”。
Sample Input
5 10
2 2 6 5 4
Sample Output
2 2 6
/*
大体思路:采用非递归方式回溯搜索。
1.若一个元素arr[i]加入子集后子集之和小于M,将该元素下标加入队列,sum += arr[i];
若arr[i]加入子集后子集之和大于M, 则该元素不可加入子集;
若arr[i]加入子集后子集之和等于M, 输出队列中相应下标的数组元素,算法完毕。
2.若将迭代完数组最后一个元素后仍未结束算法,则从队列中取出一个下标t,并sum-= arr[t]:
① t不为数组最后一个下标:令 i = t + 1, 转到步骤1
② t为数组最后一个下标: 转到步骤2
③ 队列已经没有元素,则无法找到满足条件子集,结束算法
*/
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <string>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#define N 11000
#include <queue>
using namespace std;
int arr[N];
int qu[N];
int n, m;
int QueueIndex = 0;
bool foo()
{
int pos = 0, sum = 0;
while(true)
{
if(sum + arr[pos] == m){
sum += arr[pos];
qu[QueueIndex++] = pos;
return true;
}
else if(sum + arr[pos] < m){
sum += arr[pos];
qu[QueueIndex++] = pos;
}
pos++;
if(pos == n){
if(QueueIndex == 0)
{
return false;
}
int t = qu[--QueueIndex];
sum -= arr[t];
if(t == n - 1)
{
if(QueueIndex == 0)
{
return false;
}
t = qu[--QueueIndex];
sum -= arr[t];
}
pos = t + 1;
}
}
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d", &arr[i]);
}
int res = foo();
if(!res)
{
cout << "No Solution!";
}
else
{
for(int i = 0; i < QueueIndex; i++)
{
if(i != 0)
cout << " ";
cout << arr[qu[i]];
}
}
cout << endl;
return 0;
}
//DFS搜索
#include<bits/stdc++.h>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int n, m;
bool flag = false;
int arr[20000];
int sta[20000];
int stackIndex = 0;
void dfs(int pos, int sum)
{
if(sum == m)
{
flag = true;
return;
}
else if(sum > m)
{
return;
}
if(pos == n)
{
return;
}
for(int i = pos; i < n; i++)
{
sta[stackIndex++] = arr[i];
dfs(i + 1, sum + arr[i]);
if(!flag)
{
stackIndex--;
}
else
{
return;
}
}
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin >> n >> m;
int sum = 0;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> arr[i];
sum += arr[i];
}
if(sum < m)
{
cout << "No Solution!" << endl;
return 0;
}
dfs(0, 0);
if(!flag)
{
cout << "No Solution!";
}
else
{
for(int i = 0; i < stackIndex; i++)
{
if(i != 0)
{
cout << " ";
}
cout << sta[i];
}
}
cout << endl;
return 0;
}
//5 10
//7 2 8 4 2
本文探讨了子集和问题的回溯法求解策略,通过非递归方式实现,针对给定的正整数集合和目标值,寻找是否存在一个子集的元素和等于目标值。提供了两种算法实现,一种是基于队列的迭代方法,另一种是基于深度优先搜索(DFS)的递归方法。
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