子集和问题

Matrix97

于 2018-06-23 21:19:34 发布

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分类专栏：算法分析与设计_搜索算法

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本文深入探讨了计算机科学中的经典问题——子集和问题，详细解释了如何通过动态规划来有效地找到一个集合的所有可能子集及其和。讨论了算法的时间复杂度和空间复杂度，并提供了实际代码示例进行验证。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
int n,c,sum=0,flag=0,res=0;
//res剩余数字的和，sum当前总数的和
int a[10001],vis[10001];

bool dfs(int t)
{
    if(sum==c)
        return true;
    if(t>n)
        return false;
    res-=a[t];
    if(sum+a[t]<=c)
    {
        vis[t]=1;
        sum+=a[t];
        if(dfs(t+1))
            return true;
        sum-=a[t];
    }
    if(sum+res>=c)
    {
        vis[t]=0;
        if(dfs(t+1))
            return true;
    }
    res+=a[t];
    return false;

}

int main()
{
    cin>>n>>c;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>a[i];
        res+=a[i];
        vis[i]=0;
    }
    dfs(0);
    if(!dfs(0))
        cout<<"No Solution!";
    else
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(vis[i])
                cout<<a[i]<<" ";
        }cout<<endl;
    }
    return 0;
}