Numpy.random.randint()函数用法及源码

本文介绍了Python数据分析中Numpy.random.randint()函数的用法,包括如何随机抽样以及其源码解析。还列举了与数据分析相关的Pandas函数,如drop_duplicates(), dropna(), merge()等。" 22435185,686809,MPU3050三轴陀螺仪驱动详解,"['传感器技术', '嵌入式硬件', '微电子', '运动检测']

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Python数据分析博文汇总

随机抽样:随机从数据中,按照一定的行数或者比例抽取数据

函数用法:numpy.random.randint(start, end, num)

import numpy;
from pandas import read_csv;
import pandas as pd
df = read_csv("E://pythonlearning//datacode//firstpart//4//4.9//data.csv")
r = numpy.random.randint(0, 10, 3)#0<=x<9, 抽三个x
df.loc[r, :];#所有行
df.loc[r,'num']

运行代码前四行有:


运行第五行有:


再运行一次:


同时运行五、六行:


再运行一次:


源代码:https://download.youkuaiyun.com/download/w_weiying/10427108

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