<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[W_hm_M的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/W_hm_M</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; W_hm_M]]></copyright><item><title><![CDATA[BP神经网络案例笔记——银行客户流失]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/W_hm_M/article/details/107450192</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/W_hm_M/article/details/107450192</guid><author>W_hm_M</author><pubDate>Sun, 19 Jul 2020 19:51:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[该案例使用BP神经网络来判断银行客户是否流失，神经网络结构为，输入层10个神经元，两个隐层各为256个神经元，输出层2个神经元。
数据集：https://pan.baidu.com/s/1NnDgxesLmg3Zeppdg9YeMg
提取码：i6it
代码及注释如下：
# 屏蔽通知和警告
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
# 使用Tnesorflow1版本的操作，屏蔽tf2的操作
import tensorflow.compat.v1 as]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Jupyter Notebook运行代码详细步骤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/W_hm_M/article/details/107449824</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/W_hm_M/article/details/107449824</guid><author>W_hm_M</author><pubDate>Sun, 19 Jul 2020 19:17:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[Jupyter使用步骤：
Jupyter Notebook和Spyder一样，在Anaconda下，如果是base环境下，Spyder是已经安装好的，我们使用使直接launch即可。在我们新建立的tensorflow环境下，它是需要安装的，点击install，稍等片刻即可。
Jupyter在使用时可能比Spyder麻烦一点，例如我们想运行在这个文件夹下的python项目：C:\Users\lenovo\PycharmProjects\Beliefs，具体步骤为：

打开命令提示符，输入命令【cd C:\Us]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorboard可视化操作详细步骤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/W_hm_M/article/details/107449714</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/W_hm_M/article/details/107449714</guid><author>W_hm_M</author><pubDate>Sun, 19 Jul 2020 19:10:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tensorboard使用方式

在程序中调用tf.summary.scalar()操作准确率、损失等进行标量显示，例如：

tf.summary.scalar('loss', loss)


调用tf.summary.merge_all()，将标量信息保存到磁盘；
在训练过程中使用tf.summary.FileWriter('./logs/', sess.graph)操作将训练过程的日志文件存入logs目录下
在tf.Session()中，将样本喂入模型，读取磁盘的信息，以便Tensorboard上显示，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda安装使用及tensorflow配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/W_hm_M/article/details/107366442</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/W_hm_M/article/details/107366442</guid><author>W_hm_M</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2020 19:04:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Anaconda安装及tensorflow配置1 Anaconda安装及简单使用1.1 Anaconda安装1.2 Anaconda简单使用2 Tensorflow配置2.1 环境的创建2.2 Tensorflow版本选择2.3 Tensorflow的安装2.3.1 Tensorflow cpu版本安装2.3.2 Tensorflow gpu版本安装3 Spyder基本使用4 Jupyter Notebook基本使用
1 Anaconda安装及简单使用
1.1 Anaconda安装
Windows下的Ana]]></description><category></category></item></channel></rss>