mysql,索引类型和方法

使用ONNX Runtime在Java Web应用中部署深度学习模型 当应用场景需要集成深度学习模型进行推理时,直接在Java Web应用中集成深度学习框架可能会面临性能、兼容性等问题。为了将深度学习模型无缝集成到Java Web应用中,是一项广受认可且实用的方法。本篇文档将介绍如何将模型转换为ONNX格式,并通过ONNX Runtime Server进行部署,并通过Java Web应用调用以进行回归或预测任务。本方案的主要目标是实现以下功能:将PyTorch模型转换为ONNX格式。部署ONNX Runtime Server,加载ONNX模型并提供推理服务。 阅读详情

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一、索引类型

1. 唯一索引(UNIQUE)and 主键(PRIMARY KEY)
主键相当于不能为空的唯一索引,声明使用PRIMARY KEY。但还是有些区别的:

  • 主键是一种约束,唯一索引是一种索引;
  • 一张表只能有一个主键,但可以创建多个唯一索引;
  • 主键不能为null,唯一索引可以为null;
  • 主键可以做为外键,唯一索引不行;

2. 普通索引(NORMAL)
声明使用 INDEX 或 KEY

3. 全文索引(FULLTEXT)
FULLTEXT INDEX
用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。
4. 空间索引(SPATIAL)
这个没接触过,有兴趣可以了解下:
https://www.cnblogs.com/oloroso/p/9579720.html

5. 联合索引

  • primary key(field1,field2,…)
  • unique(field1,field2,…)
  • index(field1,field2,…)

二、索引方法

1、BTREE
范围查询
2、HASH
精确查询,字段重复度不高

三、哪些字段适合建立索引

链接:Mysql哪些字段适合建立索引

相关链接:
MySQL索引原理以及查询优化
MySQL索引原理及慢查询优化
MySQL,联合索引

AI 时代嵌入式工程师的能力模型与学习路线:全系列收官 阅读详情

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