leetcode part8 搜索

最新推荐文章于 2025-02-19 17:14:33 发布

WYXHAHAHA123

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WYXHAHAHA123/article/details/100386607

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本文详细介绍了深度优先搜索和宽度优先搜索两种算法，重点讲解了它们在解决LeetCode 200题——岛屿数量问题中的应用。通过具体代码示例，展示了如何使用这两种搜索策略来计算由'1'和'0'组成的二维网格中岛屿的数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

深度优先搜索使用的数据结构是栈或者使用系统栈(递归函数)
宽度优先搜索使用的数据结构是队列

#include<iostream>
#include<vector>

/**
深度优先搜索和宽度优先搜索

leetcode  200 岛屿数量
给定一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，
计算岛屿的数量。
一个岛被水包围，并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。
你可以假设网格的四个边均被水包围。

**/


using namespace std;

class Solution {
public:
    void dfs(vector<vector<char> >& grid,int i,int j){
        if(i>=0 and i<grid.size() and j>=0 and j<grid[0].size() and grid[i][j]=='1'){
            grid[i][j]='0';

            this->dfs(grid,i-1,j);
            this->dfs(grid,i,j-1);
            this->dfs(grid,i,j+1);
            this->dfs(grid,i+1,j);
        }
        return;
    }
    int numIslands(vector<vector<char> >& grid) {
        int num=0;
        for(int i=0;i<grid.size();i++){
            for(int j=0;j<grid[0].size();j++){
                if(grid[i][j]=='1'){
                    num++;
                    this->dfs(grid,i,j);
                }
            }
        }
        return num;
    }
};


int main(){
    

    return 0;
}