python安装opencv出错 PEP 517

在尝试使用pip安装OpenCV时遇到错误,提示与路径长度和版本兼容性有关。通过conda安装py-opencv成功,或者选择安装与Python3.6兼容的opencv-python和opencv-contrib-python特定版本(如3.4.9.31)也可解决问题。这表明版本匹配和安装方法对依赖库的成功安装至关重要。

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我的 python 版本是 3.6 的,当需要安装 opencv 时,使用pip install opencv-python 命令进行安装时,出现错误,如下所示:

Building Custom Rule C:/Users/liqian/AppData/Local/Temp/pip-install-6jpavinn/opencv-python_4bf9b16580254d7190cb574ec2fc8790/opencv/modules/imgproc/CMakeLists.txt
    imgwarp.avx2.cpp
    resize.avx2.cpp
    accum.avx2.cpp
    bilateral_filter.avx2.cpp
    box_filter.avx2.cpp
    filter.avx2.cpp
    color_hsv.avx2.cpp
    color_rgb.avx2.cpp
    color_yuv.avx2.cpp
    median_blur.avx2.cpp
    morph.avx2.cpp
    smooth.avx2.cpp
    sumpixels.avx2.cpp
    opencv_imgproc_AVX2.vcxproj -> C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-install-6jpavinn\opencv-python_4bf9b16580254d7190cb574ec2fc8790\_skbuild\win-amd64-3.6\cmake-build\modules\imgproc\opencv_imgproc_AVX2.dir\Release\opencv_imgproc_AVX2.lib
  C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\Microsoft.CppBuild.targets(517,5): warning MSB8029: 中间目录或输出目录无法驻留在临时目录下,因为这可能会导致增量生成出现问题。 [C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-install-6jpavinn\opencv-python_4bf9b16580254d7190cb574ec2fc8790\_skbuild\win-amd64-3.6\cmake-build\modules\imgproc\opencv_imgproc_AVX512_SKX.vcxproj]
    Building Custom Rule C:/Users/liqian/AppData/Local/Temp/pip-install-6jpavinn/opencv-python_4bf9b16580254d7190cb574ec2fc8790/opencv/modules/imgproc/CMakeLists.txt
    sumpixels.avx512_skx.cpp
    opencv_imgproc_AVX512_SKX.vcxproj -> C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-install-6jpavinn\opencv-python_4bf9b16580254d7190cb574ec2fc8790\_skbuild\win-amd64-3.6\cmake-build\modules\imgproc\opencv_imgproc_AVX512_SKX.dir\Release\opencv_imgproc_AVX512_SKX.lib
  C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\Microsoft.CppBuild.targets(517,5): warning MSB8029: 中间目录或输出目录无法驻留在临时目录下,因为这可能会导致增量生成出现问题。 [C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-install-6jpavinn\opencv-python_4bf9b16580254d7190cb574ec2fc8790\_skbuild\win-amd64-3.6\cmake-build\modules\imgproc\opencv_imgproc_SSE4_1.vcxproj]
    Building Custom Rule C:/Users/liqian/AppData/Local/Temp/pip-install-6jpavinn/opencv-python_4bf9b16580254d7190cb574ec2fc8790/opencv/modules/imgproc/CMakeLists.txt
    imgwarp.sse4_1.cpp
    resize.sse4_1.cpp
    accum.sse4_1.cpp
    box_filter.sse4_1.cpp
    filter.sse4_1.cpp
    color_hsv.sse4_1.cpp
    color_rgb.sse4_1.cpp
    color_yuv.sse4_1.cpp
    median_blur.sse4_1.cpp
    morph.sse4_1.cpp
    smooth.sse4_1.cpp
    opencv_imgproc_SSE4_1.vcxproj -> C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-install-6jpavinn\opencv-python_4bf9b16580254d7190cb574ec2fc8790\_skbuild\win-amd64-3.6\cmake-build\modules\imgproc\opencv_imgproc_SSE4_1.dir\Release\opencv_imgproc_SSE4_1.lib
  C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\Microsoft.CppBuild.targets(517,5): warning MSB8029: 中间目录或输出目录无法驻留在临时目录下,因为这可能会导致增量生成出现问题。 [C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-install-6jpavinn\opencv-python_4bf9b16580254d7190cb574ec2fc8790\_skbuild\win-amd64-3.6\cmake-build\modules\python_bindings_generator\gen_opencv_python_source.vcxproj]
  C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\Microsoft.CppBuild.targets(382,5): error MSB3491: 未能向文件“x64\Release\gen_opencv_python_source\gen_open.7733C44B.tlog\gen_opencv_python_source.lastbuildstate”写入命令行。路径: x64\Release\gen_opencv_python_source\gen_open.7733C44B.tlog\gen_opencv_python_source.lastbuildstate 超过 OS 最大路径限制。完全限定的文件名必须少于 260 个字符。 [C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-install-6jpavinn\opencv-python_4bf9b16580254d7190cb574ec2fc8790\_skbuild\win-amd64-3.6\cmake-build\modules\python_bindings_generator\gen_opencv_python_source.vcxproj]
  C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\Microsoft.CppBuild.targets(517,5): warning MSB8029: 中间目录或输出目录无法驻留在临时目录下,因为这可能会导致增量生成出现问题。 [C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-install-6jpavinn\opencv-python_4bf9b16580254d7190cb574ec2fc8790\_skbuild\win-amd64-3.6\cmake-build\modules\.firstpass\videoio\opencv_videoio_plugins.vcxproj]
  C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\Microsoft.CppBuild.targets(382,5): error MSB3491: 未能向文件“x64\Release\opencv_videoio_plugins\opencv_v.B9CC6B5E.tlog\opencv_videoio_plugins.lastbuildstate”写入命令行。路径: x64\Release\opencv_videoio_plugins\opencv_v.B9CC6B5E.tlog\opencv_videoio_plugins.lastbuildstate 超过 OS 最大路径限制。完全限定的文件名必须少于 260 个字符。 [C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-install-6jpavinn\opencv-python_4bf9b16580254d7190cb574ec2fc8790\_skbuild\win-amd64-3.6\cmake-build\modules\.firstpass\videoio\opencv_videoio_plugins.vcxproj]
  Traceback (most recent call last):
    File "C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-build-env-onh0v2r3\overlay\Lib\site-packages\skbuild\setuptools_wrap.py", line 642, in setup
      cmkr.make(make_args, install_target=cmake_install_target, env=env)
    File "C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-build-env-onh0v2r3\overlay\Lib\site-packages\skbuild\cmaker.py", line 679, in make
      self.make_impl(clargs=clargs, config=config, source_dir=source_dir, install_target=install_target, env=env)
    File "C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-build-env-onh0v2r3\overlay\Lib\site-packages\skbuild\cmaker.py", line 711, in make_impl
      "An error occurred while building with CMake.\n"

  An error occurred while building with CMake.
    Command:
      'C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-build-env-onh0v2r3\overlay\Lib\site-packages\cmake\data\bin/cmake.exe' --build . --target install --config Release --
    Install target:
      install
    Source directory:
      C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-install-6jpavinn\opencv-python_4bf9b16580254d7190cb574ec2fc8790
    Working directory:
      C:\Users\liqian\AppData\Local\Temp\pip-install-6jpavinn\opencv-python_4bf9b16580254d7190cb574ec2fc8790\_skbuild\win-amd64-3.6\cmake-build
  Please check the install target is valid and see CMake's output for more information.
  ----------------------------------------
  ERROR: Failed building wheel for opencv-python
Failed to build opencv-python
ERROR: Could not build wheels for opencv-python which use PEP 517 and cannot be installed directly

开始以为网络的问题,尝试了几次都没有成功。

第一种方案是使用 conda 命令安装成功了, conda install py-opencv.

在这里插入图片描述

测试一下,安装成功。

在这里插入图片描述

查了半天资料,发现是python版本比较低,直接安装的话,高版本的opencv和低版本的python难以匹配。

因此,还有一种解决方案

安装较低版本的 opencv:

pip install opencv-python==3.4.9.31

包括 opencv-contrib-python :

pip install opencv-contrib-python==3.4.9.31

这样也是能够安装成功的。

参考链接:https://blog.youkuaiyun.com/z704630835/article/details/124564044
https://blog.youkuaiyun.com/u013548568/article/details/108885490

日常学习记录,一起交流讨论吧!侵权联系~

### 解决构建 OpenCV-Python 轮子时遇到的问题 当尝试通过 `pip` 安装 `opencv-python` 时,可能会因为 PEP 517 的原因无法成功构建轮子。以下是几种可能的原因以及对应的解决方案: #### 原因分析 1. **PEP 517 构建支持不足** 如果本地环境缺少必要的编译工具链或者依赖项,则可能导致无法按照 PEP 517 的标准构建轮子[^1]。 2. **版本兼容性问题** 新版本的 `opencv-python` 可能需要更高版本的 Python 或者特定的操作系统配置。如果当前使用的 Python 版本较低(如 Python 3.6),则需指定适合该版本的旧版 `opencv-python`[^2]。 3. **网络连接超时或资源不可用** 默认 PyPI 源的速度较慢,容易导致下载过程中断或失败。可以考虑更换国内镜像源来加速安装过程[^3]。 4. **Wheels 文件不匹配** 部分情况下,新发布的 Wheels 文件尚未完全适配某些操作系统或硬件架构,因此即使能够找到合适的包也可能发生错误[^4]。 --- #### 解决方案 ##### 方法一:指定旧版本的 opencv-python 对于大多数开发需求而言,使用稳定的老版本即可满足功能要求。可以通过以下命令安装已知稳定的版本: ```bash pip install opencv-python==4.5.4.60 ``` 此操作适用于 Python 3.6 用户或其他低版本解释器环境中。 ##### 方法二:切换至国内镜像源 为了减少由于网络不稳定带来的影响,建议采用清华大学 TUNA 提供的开源软件镜像服务作为替代仓库地址: ```bash pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这种方法不仅提高了成功率还显著缩短等待时间。 ##### 方法三:降级到 headless 模式并限定最大版本号 如果仅需基本图像处理能力而无需 GUI 支持的话,“headless”变体将是更轻量的选择;同时为了避免潜在冲突还可以设置上限约束条件以避开那些存在争议的新发行件: ```bash pip3 install 'opencv-python-headless<4.3' -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` 上述指令特别推荐给那些希望最小化外部干扰因素从而专注于核心逻辑实现的人群群体们去采纳应用实践起来看看效果如何吧[^5]! ##### 方法四:升级 pip 和 setuptools 工具集 有时过期的基础建设组件也会成为阻碍前进路上的一道坎儿——即即便所有参数都调整完毕依旧报同样的错告警提示出来呢?那么不妨先试着把相关联的一些基础设施先行更新一遍试试看咯? 执行下面两条语句分别完成各自对应部分最新状态获取工作流程哦~ ```bash pip install --upgrade pip pip install --upgrade setuptools wheel ``` --- ### 总结 综上所述,在面对 “Could not build wheels for opencv-python which use PEP 517...” 类型异常状况之时,可以从多个角度切入寻找突破口加以应对处置之策。无论是回退适用历史记录数据点位数目的具体数值设定方式也好还是借助第三方辅助手段途径亦或是优化现有软硬件资源配置结构布局安排等方面均有所涉猎探讨研究价值所在之处值得深入挖掘探索一番才行啊亲~
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