题目
定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的 min 函数,输入操作时保证 pop、top 和 min 函数操作时,栈中一定有元素。
此栈包含的方法有:
- push(value):将value压入栈中
- pop():弹出栈顶元素
- top():获取栈顶元素
- min():获取栈中最小元素
数据范围:操作数量满足 0≤n≤300,输入的元素满足 ∣val∣≤10000。
进阶:栈的各个操作的时间复杂度是 O(1),空间复杂度是 O(n)。
示例:
输入: ["PSH-1","PSH2","MIN","TOP","POP","PSH1","TOP","MIN"]
输出: -1,2,1,-1
解析:
- "PSH-1"表示将-1压入栈中,栈中元素为-1
- "PSH2"表示将2压入栈中,栈中元素为2,-1
- “MIN”表示获取此时栈中最小元素==>返回-1
- "TOP"表示获取栈顶元素==>返回2
- "POP"表示弹出栈顶元素,弹出2,栈中元素为-1
- "PSH1"表示将1压入栈中,栈中元素为1,-1
- "TOP"表示获取栈顶元素==>返回1
- “MIN”表示获取此时栈中最小元素==>返回-1
示例1
输入:["PSH-1","PSH2","MIN","TOP","POP","PSH1","TOP","MIN"]
返回值:-1,2,1,-1
思路:双栈实现
- element栈:具体存储元素。
- support栈:辅助栈,比较当前元素和此栈栈顶元素的值,取最小值放入此栈中,它就一直维护当前栈的最小值。
代码
import java.util.Stack;
public class Solution {
//具体存储元素
private Stack<Integer> element = new Stack<>();
//辅助栈,一直保存最小元素
private Stack<Integer> support = new Stack<>();;
public void push(int node) {
element.push(node);
if(support.isEmpty()) {
support.push(node);
} else {
int tmpMin = support.peek();
//比较当前元素和tmpMin谁更小,将最小元素push进辅助栈中
int min = Math.min(node, tmpMin);
support.push(min);
}
}
public void pop() {
element.pop();
support.pop();
}
public int top() {
return element.peek();
}
public int min() {
return support.peek();
}
}
实现带有min功能的栈数据结构
该文章介绍了一种使用双栈数据结构来实现在常数时间内获取栈中最小元素的方法。在push操作时,同时维护一个辅助栈support,存储当前栈的最小值。pop和top操作对应元素栈执行,min操作则返回辅助栈的栈顶元素,确保了所有操作的时间复杂度为O(1)。
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