windows下配置安装Anaconda+tensorflow

Anaconda安装

Anaconda 是 一个开源的Python 的发行版，Anaconda 包含以下组件：

• Python，Anaconda 包含某个版本的 Python。
• conda，conda 具有环境管理和包管理的功能。环境管理能够允许用户使用不同版本Python，并能灵活切换；

      包管理与pip类似，管理Python第三方库，包括安装、卸载、更新。

• 实用工具，比如Jupyter，IPython等等。

 

下载与安装

Anaconda版本为Anaconda 4.4.0，对应的python版本为3.6，附上Anaconda官网下载链接：Anaconda官网 。当然官网只提供python36的4.4.0版本，而tensorflow要求的版本为python35，想直接使用python35版的Anaconda，可以去清华镜像，找对应的Anaconda4.2.0的版本进行下载。 

 

此处我选择下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe，其中

• Anaconda3 对应 Python3 版本
• 4.2.0 对应 Python 版本 3.5
• Linux 对应 Linux 操作系统
• x86_64 对应 64 位操作系统

 

下载好后打开安装包，除了更改路径，和下图勾选部分，其余一路next，下图勾选部分，两个选项都勾选。

 

安装后win+r，打开cmd，输入如下命令，验证安装成功。

conda --version

 

配置python3.5

如果前面安装的Anaconda版本不是4.2.0，则需要配置python3.5.

在cmd中输入conda create --name python35 python=3.5。

当然，python35的环境名你可以自行命名，官方教程上命名是tensorflow，过程中会提示输入y/n,输入y即可，输入3.5会自动选择3.5.x中最高版本，你可以输入3.5.x自行选择版本。等待一会安装完成后，在cmd中键入>conda info --envs

确认刚才的环境配置成功。

 

Tensorflow安装

作为初学者，我们安装cpu版本的tensorflow足够使用，如需安装gpu版的，跟cpu的小同大异，官方教程写的足够清楚，需要显卡为Nvidia，并且配置cuda才可以使用。这里我们安装cpu版本。

输入>activate python35切换到python35的环境。>deactivate可切换到默认环境。

在python35的环境下，使用pip安装tensorflow。

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

安装完成后，测试安装的tensorflow； 

在python35环境下，键入>python后，进行如下操作

 

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello,tensorflow')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

得到如下结果：

说明安装成功。

 

安装Spyder和ipython

打开Anaconda Navigator，在Environments里的python35环境中，选择选项为Not installed，在搜索框中搜索spy和ipy找到spyder和ipython进行勾选，点击apply进行安装，有很多相关的依赖包一并会安装上。