深度学习工具介绍

一、Anaconda 

Anaconda 是 一个开源的Python 的发行版，包括Conda、某个版本的Python、以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。

安装好了Anaconda，也就安装了Conda和某个版本的Python以及一堆工具包，还有下面一些工具：

• Anaconda Navigtor：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。 
• Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
• spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。
• anaconda prompt：一个命令行窗口，可以操作python命令。

 

二、NumPy

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用， 这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境。

 

安装命令：pip install numpy

注：请确保网速，否则会报