基于逻辑回归的传统申请评分卡建模(toad库)之思路整理篇

本文介绍了申请评分卡(A卡)的概念,它用于预测客户违约风险,决定是否批准贷款及信用额度。构建A卡需要收集客户个人信息、金融信息、多头信息等。关键信息包括年龄、性别、家庭状况、收入、借款平台数量等。信用记录良好、正常户和白户各有特点,而黑户和花征信则可能影响贷款审批。稳定性和数据密度等也是评估因素。

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1、什么是申请评分卡(A卡)?
(1)打个比方,你去银行申请一张信用卡,银行会要求你填写各种各样的信息,同时银行也会想尽办法在合理合规的前提下去调取你的其他信息,然后利用这些信息去评估你的还款能力和还款意愿。

(2)A卡使用的时间是在贷前。

(3)A卡的使用结果决定是否批准、抵押、信用额度等。
简而言之:
A卡:即申请评分卡,在客户申请的处理期,预测客户开户之后一定的时间内违约拖欠的风险概率,可以有效的排除不良信用的客户和非目标客户的申请。

2、构建A卡时,需要客户的哪些信息?
这些信息主要反映了客户的偿还能力和偿还意愿。
(1)个人基本信息:
年龄、性别、家庭情况。
对于年龄:太小没有收入来源,太大有寿命风险;
对于性别:通常女性的还款意愿较强;
对于家庭情况:极端一点,如果一个人没有任何亲人,那么就没办法通过其亲人向其施压了;
学历:学历越高,通常还款能力还款意愿就越强;
职位:同上。

(2)金融信息:
直接反映用户偿还能力的数据,比如收入、家庭财产等。

(3)多头信息:
多头是指用户在多家借款平台贷款的情况。当一个用户在多家平台借贷时,通常会认为其有负债严重的倾向,这种人通常会被认为偿还能力较差。这时我们可以设定一个阈值来进行策略判定,比如历史借款平台15家或即时借款平台超过5家时拒绝该用户

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