Jupyter Notebook 中显示图片

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在 Jupyter Notebook 中显示图片有多种方式,下面介绍几种常见的方法。

方法一:使用 Markdown 语法

在 Markdown 单元格中,可以直接使用 HTML 的 <img> 标签或者 Markdown 的图片语法来显示图片。例如:

![图片描述](图片路径或URL)

或者使用 HTML 标签:

<img src="图片路径或URL" alt="图片描述" width="300">

方法二:使用 Python 的 matplotlib

如果你需要在代码单元格中显示图片,可以使用 matplotlib 库。以下是示例代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

# 读取图片
img = mpimg.imread('图片路径')

# 显示图片
plt.imshow(img)
plt.axis('off')  # 不显示坐标轴
plt.show()

方法三:使用 IPython 的 display 模块

IPython 提供了 display 模块,可以直接显示图片。示例代码如下:

from IPython.display import Image

# 显示本地图片
Image(filename='图片路径', width=300)

# 或者显示网络图片
# Image(url='https://example.com/image.jpg', width=300)

方法四:使用 PIL(Python Imaging Library)

如果你安装了 PIL 库(或者 Pillow),也可以使用它来显示图片:

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('图片路径')

# 显示图片
display(img)

以上方法中,使用 Markdown 语法最简单直接,适合静态图片的展示;而使用 Python 库的方法则更加灵活,可以在代码中动态处理和显示图片。根据你的具体需求选择合适的方法即可。

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