Mathematica数据处理(1)--安斯库母四重奏

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本文介绍了如何使用Mathematica处理数据，以安斯库母四重奏为例，详细阐述了从数据提取到图像绘制的步骤。首先通过`raw[[All,{1,2}]]`提取数据的前两列，然后利用这些数据生成四组点的坐标，并完成图像绘制，展示了Mathematica在数据处理和可视化方面的应用。" 139282161,10884488,Python数字类型详解：从整数到复数,"['Python', '整数类型', '浮点类型', '复数类型', '数字运算', 'Python编程']
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Python - 探索安斯康姆四重奏数据集
与其临渊羡鱼,不如退而结网
09-20 399
这个数据集由四组具有相似统计特征的二维数据组成，旨在展示数据集之间的差异性和统计指标的重要性。通过使用 Python 和 Seaborn，我们能够轻松地加载 Anscombe’s quartet 数据集，并通过可视化工具更好地理解数据集之间的差异。在 Anscombe’s quartet 数据集中，虽然四个数据集的统计指标（如均值、方差等）非常相似，但它们的数据分布和形态却截然不同。这一示例强调了数据可视化的重要性，因为简单的统计摘要可能无法完全揭示数据的特征。现在，我们可以使用 Seaborn 的函数。
Mathematica数据处理(2)
weixin_30773135的博客
08-08 891
Mathematica数据处理(2) 这一次想讲一下Mathematica对于数据可视化的应用，一个小小的例子，这次会使用气泡图 我们平时对于 二维数据的可视化一般采取画散点图，那么对于三维的数据，我们应该采取什么办法把他表示出来呢 二维数据如：（年份，该年份经济） 可以画出如下的图：(数据是我自己随便写的，不要在意) 但是对于三维的数据来说，如何能直观的表示出来呢 例如，我们已...
Mathematica数据处理(3)
weixin_30284355的博客
08-10 262
今天，我们来讲一下在数据处理中，比较常用的两个函数，还有一个功能很强大的函数 Rescale 好了，第一个函数是Rescale，他可以使数据归一化 工作原理: x - min/max - min 简单一点说就是可以把数字变到0--1之间 我们来看一个例子: Rescale[{1, 2, 3, 4}, {0, 10}] 得到 {1/10, 1/5, 3/10, 2/5} T...
Echarts — 可视化练习（scatter02 — 安斯库姆四重奏）
懂得一千零一种,赋予你失败的方法！
12-15 1466
Echarts — 可视化练习（scatter02 — 安斯库姆四重奏） 安斯库姆四重奏（Anscombe’s quartet）是四组基本的统计特性一致的数据，但由它们绘制出的图表则截然不同。每一组数据都包括了11个(x,y)点。这四组数据由统计学家弗朗西斯·安斯库姆（Francis Anscombe）于1973年构造，他的目的是用来说明在分析数据前先绘制图表的重要性，以及离群值对统计的影响之大。 这四组数据的共同统计特性如下： 在四幅图中，由第一组数据绘制的图表（左上图）是看起来最“正常”的，可以
redis过期机制和淘汰策略
zhanghe_zht的博客
10-16 299
策略 描述 volatile-lru 从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl 从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random 从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰 allkeys-lru 从所有数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random 从所有数据集中任意选择数据进行淘汰 volatile-lfu 从已设置过期时间的数据集中挑选访问频率最少的键值对淘汰 allkeys...
精选资源
适用于MATLAB的Mathematica符号工具箱-版本2.0：基于Mathematica的MATLAB符号工具箱。-matlab开发
05-30
一个符号工具箱，为 MATLAB 用户提供 Mathematica 的所有符号和高精度数值功能。 它使用 Mathematica 提供的 MathLink 通信标准和 MATLAB 的 MEX 工具。 另外，由于MathLink可以在Mathematica和MATLAB之间传递本机...
Mathematica函数大全--运算符及特殊符号[归类].pdf
10-11
Mathematica 是一个功能强大且灵活的计算机代数系统，它提供了大量的运算符和特殊符号，可以用来进行数学运算、符号计算、数据分析、可视化等。下面是 Mathematica 函数大全中的一些重要的运算符和特殊符号： 一、...
Mathematica：A Problem-Centered Approach2010
04-19
1. Mathematica软件基础：介绍Mathematica的操作界面，基本命令和函数，帮助用户快速掌握软件的使用方法。 2. 问题中心的教学方法：通过解决具体的数学问题，引导学习者理解抽象的数学概念，培养解决问题的能力。 ...
用MATLAB调用Mathematica命令的接口-mathematica.zip
08-13
用MATLAB调用Mathematica命令的接口-mathematica.zip 我找到一个用MATLAB调用Mathematica命令的接口， 如果有人也装了Mathematica，强烈建议使用： mathematica.zip 里面有两个文件，...
【漫话机器学习系列】083.安斯库姆四重奏（Anscombe‘s Quartet）
最新发布
IT古董
02-06 1290
安斯库姆四重奏（Anscombe's Quartet）是一组由统计学家弗朗西斯·安斯库姆（Francis Anscombe） 在 1973 年 提出的 四组数据集。它们的均值、方差、回归直线、相关系数等统计量几乎相同，但当绘制成图表时却呈现出完全不同的分布形态。这个四重奏展示了数据可视化的重要性，表明仅凭统计数值不能全面反映数据的真实分布。
Anscombe's quartet
weixin_40708666的博客
06-08 477
%matplotlib inline import random import numpy as np import scipy as sp import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import statsmodels.api as sm import statsmodels.form...
什么是安斯库姆四重奏？为什么统计分析之前必须要作图？
悟道西方
07-08 4281
欢迎关注"R语言和统计"~~Anscombe's quartet，Wikipedia就现在的习惯来说，统计表格和作图往往是同时出现的。比如，在使用表格呈现相关或回归...
Mathematica数字图像处理功能颇强(1)
stereohomology
08-23 3773
来源看到这样一个例子,如何把图片中的红球变成蓝色。 实现方法目前三个答案里面最好的一个来自自称有“工程师强迫症”的@belisarius ：思路是，先生成球的蒙板，再仅对特定区域的颜色作处理，这样就不会影响其它部分。 结果 2 . 代码i=Import["http://i.stack.imgur.com/Qr7Tx.jpg"]; getReds[x_Image]:=First@ColorSepa
数据分析的陷阱
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1.辛普森悖论 WIKI原始连接：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%BE%9B%E6%99%AE%E6%A3%AE%E6%82%96%E8%AE%BA 当人们尝试探究两种变量(比如新生录取率与性别)是否具有相关性的时候，会分别对之进行分组研究。然而，在分组比较中都占优势的一方，在总评中有时反而是失势的一方。该现象于20世纪初就有人讨论，但一直到1951年
高尔顿数据集和Anscombe四重奏数据集
weixin_45888898的博客
03-20 1904
文章目录一、一元线性回归二级目录三级目录 一、一元线性回归 任务要求: 对“父母子女身高”数据集（高尔顿数据集）进行线性回归分析（简化的做法可选取父子身高数据为X-Y），用excel计算线性回归方程和相关系数、方差、p值等，判断回归方程是否成立？ 打开老师给的父母子女身高数据集 数据—>数据分析—>回归 选取父子身高数据为X-Y 父亲身高为X，子女身高为Y 删除重复数据的线性回归(422个样本) 线性拟合图 第一个是对模型的解释程度，需要注意是R-Square,这是一个衡量线性回归模
“Anscombe四重奏”数据集分析
TBMmagic的博客
03-19 2375
“Anscombe四重奏”数据集线性回归分析数据组一数据组二数据组三数据组四 本次分析分为四组数据，将对其分别分析 让我们先来看看这四组数据 ① x y 10 8.04 8 6.95 13 7.58 9 8.81 11 8.33 14 9.96 6 7.24 4 4.26 12 10.84 7 4.82 5 5.68 ② x y 10 9.14 8 8.14 13 8.74 9 8.77 11 9.26 14
皮尔逊相关系数和安斯库姆四重奏 pandas corr()函数
数据之美的博客
12-18 3009
《智能Web算法》在讲相关系数的时候用到了皮尔逊相关系数，我茫然不知为何物，看了定义才知道原来就是概率与数理统计课里面的相关系数r。正好概率与数理统计课的东西考完就还回去了，这边做个笔记。 皮尔逊相关系数 援引维基百科的定义： 两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和标准差的商： 非常可耻的是，我连协方差是什么都忘掉了，看
安斯库姆四重奏
weixin_49367339的博客
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前言 使用python计算出每一组安斯库姆四重奏数据 步骤 1.引入库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas import Series from pandas import DataFrame import sklearn from sklearn import linear_model 2.读入数据 df = pd.read_csv('dataset.csv') 3.求出均
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