Python - 探索安斯康姆四重奏数据集

最新推荐文章于 2025-02-06 15:27:21 发布
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文章标签： python 信息可视化 开发语言 Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ai52learn/article/details/133107852
本文介绍了统计学中的安斯康姆四重奏数据集，通过Python和Seaborn库展示了数据集的差异性。尽管四个数据集统计指标相似，但分布和形态各异，强调了数据可视化在理解数据特性中的关键作用。

Anscombe’s quartet（安斯康姆四重奏）是统计学中著名的数据集，由统计学家 F.J. Anscombe 在 1973 年提出。这个数据集由四组具有相似统计特征的二维数据组成，旨在展示数据集之间的差异性和统计指标的重要性。在本文中，我们将使用 Python 和 Seaborn 数据可视化库来探索 Anscombe’s quartet 数据集。

首先，我们需要导入所需的库。确保已经安装了 Seaborn 和 Matplotlib。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以使用 Seaborn 提供的内置函数 load_dataset() 来加载 Anscombe’s quartet 数据集。

df = sns.load_dataset(
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