Leetcode 704. 二分查找

原创已于 2022-05-20 11:53:27 修改 · 7.7k 阅读

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#leetcode #算法 #职场和发展

于 2022-02-16 16:01:58 首次发布

基础算法||C++函数||注意事项... 同时被 2 个专栏收录

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本文详细介绍了二分查找算法的三种实现方式：非递归、递归以及优化后的递归实现。代码示例分别用C++和Java语言展示，强调了防止溢出的细节处理。二分查找在有序数组中查找目标元素，具有高效的时间复杂度O(logn)。

题干

代码

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int low=0,high=nums.size()-1;
        while(low<=high){
            // int mid=(low+high)/2;
            int mid=low+(high-low)/2; // 防止溢出 等同于(left + right)/2
            if(nums[mid]>target)
                high=mid-1;
            else if(nums[mid]<target)
                low=mid+1;
            else return mid;
        }
        return -1;
    }
};

--------------------------2022/5/20 复习基本算法---------------------------------

非递归

public static int binarysearch2(int[] arr, int value) {
		int left = 0, right = arr.length-1;

		while (right >= left) {
			int mid = (left + right) / 2;
			if (value == arr[mid]) {
				return mid;
			}
			if (value > arr[mid]) {
				left = mid + 1;
			}
			if (value < arr[mid]) {
				right = mid - 1;
			}
		}
		return -1;
	}

递归

	/**
	 * 递归式二分查找
	 * @param arr
	 * @param left   左
	 * @param right  右
	 * @param digit  要找的数
	 * @return 找到的数的位置
	 */
	
	public static int binarysearch(int[] arr, int left, int right, int digit) {
		int mid = (left + right) / 2;

		// 找不到
		if (right == left) {
			System.out.println("递归式找不到!");
			return -1;
		}
		if (digit > arr[mid]) {
			return binarysearch(arr, mid + 1, right, digit);
		}
		if (digit < arr[mid]) {
			return binarysearch(arr, left, mid - 1, digit);
		}
		if (digit == arr[mid]) {
			return mid;
		}
		return mid;
	}