Leetcode 1. 两数之和

这篇博客介绍了如何使用两种不同的算法解决两数之和问题。首先,展示了基础的O(n^2)解决方案,通过双重循环找出数组中两个数的组合。然后,进阶到O(n)的优化方案,利用哈希映射在平均时间复杂度为O(1)的情况下找到目标和的对应下标。这两种方法对于理解动态维护数据结构在算法优化中的作用具有指导意义。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题干

代码

最简单:两次循环 O(n2)

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> res;
        for(int i=0;i<nums.size();i++) {
            for(int j=i+1;j<nums.size();j++) {
                if(nums[i]+nums[j]==target) {
                    res.push_back(i);
                    res.push_back(j);
                    break;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

进阶:O(n) 使用map来存储nums数组元素以及所对应的下标 注意这个map可以当作哈希表使用的特性

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        map<int,int> m;
        for(int i=0;i<nums.size();i++) {
            if(m.count(target-nums[i]))
                return {m[target-nums[i]],i};
            m[nums[i]]=i;
        }
        return {};
    }
};

从最简单的一步一步来吧~

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值