Ubuntu16.04+Anaconda 安装GPU版本tensorflow

Ubuntu 16.04配置 Cuda, Cudnn, Anaconda, Tensorflow (GPU) 本文教程适用于刚安装好的Ubuntu 16.04 注意:以下安装的版本有时效性,且因设备而异,因此要自行判断选择哪个版本,是否选择最新版本。(比如CUDA9.0这个大版本的小版本也不更新了,但cuDNN9.0的大版本下的小版本还在更新) 0. What is CUDA & CuDnn CUDA is NVIDIA’s language/API for programming on t... 阅读详情

在安装tensorflow之前,首先列出需要的配置环境:Ubuntu16.04lts系统,支持GPU运算的显卡(一般为NVDIA的显卡),Cuda8.0,Cudnn v5.1,Anaconda Python2.7(或者3.5)的环境。
1.安装Cuda
首先下载Cuda8.0 (https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)
这里写图片描述
这里写图片描述
然后进入下载目录,执行以下命令,就可安装Cuda
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
安装完成后配置环境变量,在home下的 .bashrc中加入:
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

export CUDA_HOME=/usr

ubuntu 安装TensorFlow(GPU版)(超详细,超简单) 0、概述 1、CUDA8.0安装 1.1 下载安装包 1.2 安装CUDA 2、CUDNN6.0安装 2.1 下载CUDNN6.0并安装 2.2 检验安装是否成功 3、Anaconda 的安装 3.1 Anaconda下载 3.2 Anaconda安装 3.3 Anaconda换源 3.4 验证一下是否安装成功 4、TensorFlow的安装 4.1 建立con... 阅读详情

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Zz_Krystal
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