Ubuntu Tensorflow-gpu安装需知与版本对照

为深度学习所用，博主预想在Ubuntu16.04上安装 显卡驱动 + CUDA + cuDNN + Tensorflow-gpu + Keras + PyCharm，参考了众多资料，最终成功将所有软件安装完毕，且能成功运行使用。该篇博客介绍了安装以上软件的前期准备工作需知，亦可通过下方链接查看其他步骤的安装教程。

前期说明及版本对照

换源及安装显卡驱动

安装 CUDA（附测试）

安装 cuDNN（附测试）

安装 Tensorflow-gpu 与 Keras（附测试）

设置 PyCharm

安装教程完整版

前期说明

1、虚拟机使用 CUDA 问题

CUDA需要使用电脑的物理显卡，而在某些虚拟机中无法调用本机的物理显卡，仅能使用其提供的虚拟显卡，因此无法使用CUDA，例如VMware，但也有某些虚拟机能够使用电脑的物理显卡，不过，虚拟机的性能相对较低，对后期实验的效率