WIZ珍藏 #4:门铃推送通知

项目描述

如今,我们能看到多种多样的应用,都是与IOT和云服务器结合的。

门铃推送1

 

我们也介绍一个IOT-Cloud 服务,当来访者按下你的门铃,门铃就通过邮件告知你。当你不在家时,它们可以为你提供便利。

IOT 由11步教程,演示视频和源代码构成。

云服务由PushingBox(推送箱)提供。

PushingBox(推送箱)是一个基于API 呼叫的推送通知软件。

一旦有请求,你可以通过推送,Tweet,或者邮件多种通知实时实现。

更多细节,参考: http://www.pushingbox.com/

 

文章已在Makezine中刊登了11步教程,演示视频及源代码。如果你对此产品有兴趣,请访问makine网站。

http://makezine.com/projects/notifying-doorbell-with-pushingbox/

项目步骤:

1. 它是如何工作的?

2. 你需要准备的材料

3. 打开你的门铃

4. 将线插入…

5. 用…来测试连接

6. 硬件部分已完成…

7. 通过…点击服务

8. 现在,去我的…

9. 首先,用…添加一个动作

10. 你的场景已经创建。

11. 下载Arduino源码…

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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