tensorflow对应protobuf版本

最新推荐文章于 2024-10-21 00:15:00 发布
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分类专栏： Python 文章标签： tensorflow python protobuf
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tensorflow 1.5 --------------- protobuf 3.4
tensorflow 1.12 --------------- protobuf 3.6
tensorflow 1.10 --------------- protobuf 3.6
tensorflow 1.0.0 --------------- protobuf 3.1
tensorflow 0.12 --------------- protobuf 3.1
tensorflow 0.11 --------------- protobuf 3.0.2

Tensorflow与Keras、cuda、cudnn、numpy、protobuf、opencv、pillow等安装包的版本匹配查询
Nie2014的博客
06-15 3095
在tensorflow的安装以及运行过程中，基本操作步骤都很简单。出现的主要问题在于各个软件包版本之间的匹配。 但是从网上搜索的结果很多不太准确，曾经一段时间内基本靠不断的安装试错来解决。今天终于找到一个准确的解释： https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 这里面不仅有如上图所示的tensorflow与python、keras的版本匹配关系 点击右侧 ”packages and nvidia setting" 一栏下面的tensorflow版本，即可打开
tensorflow 目标检测API学习之protobuf
poorfriend的博客
12-27 3056
[TOC] google protobuf 谷歌开发者网站proto示例syntax = "proto2"; //使用proto2语法编写package protobuf;message Object { required int32 class = 1; required float xmin = 2; required float ymin = 3; req
TensorFlow的protobuf版本兼容问题
Li_suhuan的博客
10-29 9097
主要解决版本不匹配报错： This file was generated by an older version of protoc which is incompatible with your Protocol Buffer headers. Please regenerate this file with a newer version of protoc. 问题描述： 在使用tensorflow时，protoc版本不一致会报错，因为tensorflow-1.15.5使用的protobuf版本为3.8
TensorFlow与protobuf版本对应问题
m0_56051805的博客
12-19 5808
TensorFlow与protobuf版本对应问题
tensorflow 与protobuf版本对应问题
热门推荐
Sizaif's 小屋
04-17 1万+
tensorflow 与protobuf版本对应问题 文章目录tensorflow 与protobuf版本对应问题问题描述尝试解决卸载 protobuf重新安装protobuf 问题描述 我在前面的文章编译了tensorflow 2.4.1版本, 然后随之又根据protobuf github教程安装了3.15版本的protobuf 当我在编译代码引入tensorflow 时 提示如下错误: 当我运行如下命令; 得到protoc的位置,和版本信息 siz@ubuntu:~$ which protoc /us
Tensorflow的Protocol Buffers3编程(一)
深藏功与名
04-06 2036
Proto3.0.0 Release Note，前面入门caffe之初，有详细介绍过2.x的版本，不熟悉的可以找找，这里不罗列了。 Proto3 引入 Protocol Buffers 语言版本 3 (称为 proto3) 当 protocol buffers 最初开源时，它实现了 Protocol Buffers 语言版本 2 (称为 proto2), 这也是为什么版本数从 v
Tensorflow之环境版本匹配问题
ZONGXP的博客
07-13 1万+
相信很多同学在用tensorflow的时候，都被环境折磨得不要不要的…只要有某一个包不匹配，就会出现运行错误……版本高了低了都可能出现问题……（真的是恶心） 万幸，有人把环境做了一个系统的整理，只需要找到你安装的tensorflow版本，就可以看到你需要匹配的其它包的版本信息 链接是：https://docs.floydhub.com/guides/tensorflow/ 比如你要安装tensorflow-1.14，你可以看到其它python包的版本信息如下 absl-py==0.8.0 anno
tensorflow和tensorflow_datasets版本问题
cqzicsht的博客
05-02 3117
由于根据向下兼容的原则，我选择了2.1.0版本的tensorflow_datasets，可以试着用“2.1.0, 3.0.0, 3.1.0, 3.2.0, 3.2.1”中之一，当然其版本最高已经到了4.9.0+，酌情选择就可以了。”，默认安装最新版本，并且会出现在安装过程中重新安装tensorflow_datasets版本匹配的protobuf版本，这会导致原来的tensorflow和protobuf冲突。
tensorflow对应protobuf
09-01
根据引用的信息，以下是一些tensorflow版本与protobuf版本的对应关系: - tensorflow 1.5 对应 protobuf 3.4 - tensorflow 1.12 对应 protobuf 3.6 - tensorflow 1.10 对应 protobuf 3.6 - tensorflow 1.0.0 对应 ...
TensorFlow onnxtf protobuf版本对应
最新发布
12-27
### TensorFlow、ONNX-TF 和 Protobuf 版本兼容性 为了确保TensorFlow与ONNX-TF以及Protobuf的不同版本之间能够顺利协作，以下是基于社区反馈和官方文档整理的版本兼容性对照表： | TensorFlow Version | ONNX-TF ...
tensorflow object detection protobuf文件转的python文件
11-23
protobuf文件（通常扩展名为`.proto`）使用特定的语法来定义数据结构，而`protoc`则会根据这些定义生成对应编程语言（如Python）的类和方法。在TensorFlow Object Detection API中，这些转换后的Python文件主要用于...
在 Python 中使用 Tensorflow 时出错：google.protobuf
程序猿进阶
10-21 753
如果您的 protobuf 版本为 4.x 或更高版本，则可能与 TensorFlow 2.10 不兼容。TensorFlow 2.10 通常与 protobuf 3.x 配合使用效果最佳。我尝试使用 Python 3.8.20 和 Tensorflow 2.10 在 Windows 上的 Anaconda 环境中运行 Python 脚本。这是一个兼容性问题。使用以下方法检查 protobuf 版本。或者使用以下方式降级 protobuf。回溯（最近一次调用最后一次）：文件。
[Windows+Tensorflow1.15.0搭建属于自己的物体识别环境]
weixin_41923467的博客
11-17 2370
windows+Tensorflow1.15.0
tensorflow-gpu 2.6.0版本各依赖包的版本对应关系+完整环境打包可下载
菜的Code
06-10 8641
tensorflow-gpu 2.6.0版本安装，环境打包下载
Tensorflow、Keras、numpy对应参考版本（亲测有效）
weixin_62138684的博客
07-18 6575
安装TensorFlow和Keras以及numpy库（用的是清华源安装速度更快），在安装版本的过程中如果已经安装了旧的版本会自动卸载（用pycharm终端安装是这样的），所以不需要卸载直接在终端执行下面的pip install就可以了，当然如果想确定自己有没有安装以上的库可以在终端输入pip list查看安装的包，卸载再重装的话先pip uninstall 库再执行以下操作就可以了。安装scipy及protobuf（如果在执行代码过程中没有报错可以忽略）以及对应的protobuf：3.19.0。
tensorflow的安装
weixin_43889476的博客
04-06 1386
  在import tensorflow时报了一系列的错误，主要是因为tensorflow的版本与cuda版本、protobuf等的版本不匹配。 检测目前安装了哪些环境：conda info --envs 使用 conda search --full-name tensorflow 看到针对python3.6版本可以安装的tensorflow版本，这里选择tensorflow-1.9.0 pip install --no-cache-dir tensorflow==2.1.0命令可以直接下载 tenso
树莓派5里使用protobuf
大坡3D软件开发
10-03 446
可以看到我这里的系统带的是3.21.12的版本，对于我来说，这样是满足了需求了。不去折腾最新的版本。比如最新的V28版本，就会要求使用cmake或者bazel来编译了。由于现在protobuf越来越复杂了，自己去编译，还是比较麻烦。这样就安装成功所有开发相关的库文件了，这里主要是针对C++的。如果不要求使用最新的版本，直接使用系统里带的版本也是可以的。然后就可以在树莓派里使用它来编译了。
Ubuntu安装编译TensorFlow C++
MclarenSenna的博客
12-29 2252
1、下载TensorFlow源码 https://github.com/tensorflow/tensorflow 2、安装编译protobuf protobuf版本要和TensorFlow版本对应； protobuf版本查看方法： 打开TensorFlow源码下tensorflow-master/tensorflow/workspace2.bzl文件 搜索可以找到地址"https://github.com/protocolbuffers/protobuf/archive/v3.9.2.zip"
python error系列之tensorflow篇
qq_36151472的博客
11-20 658
1 from google.protobuf.pyext import _message ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。 没有装protobuf或者是tensorflow和protobuf版本不对应。tensorflow对protobuf的版本要求很严格，编译tensorflow的Ｃ库时，没有找到具体的版本参考，bazel的版本官网上有详细...
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