tensorflow 目标检测API学习之protobuf

这篇博客介绍了如何在TensorFlow目标检测API中使用protobuf,包括protobuf的基本概念,如示例、注释、指定包、消息定义的规则和类型,以及二进制的读写操作。重点讲解了protobuf消息的属性规则、属性类型,特别是标量类型和其他类型,并提到了编号的分配原则和保留范围。此外,还涵盖了protobuf的编译过程和API的使用。

[TOC]
google protobuf 谷歌开发者网站

proto

示例

syntax = "proto2";   //使用proto2语法编写

package protobuf;

message Object {
    required int32 class = 1;
    required float xmin = 2;
    required float ymin = 3;
    required float xmax = 4;
    required float ymax = 5;
    optional bool diffcult = 6 [default=false]; //设置默认值
}

message Label {
    optional string filename = 1 [default=""];
    optional int32 width = 2 [default=1];
    optional int32 height = 3 [default=1];
    enum Format {
        option al
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