使用Google Earth Engine计算矢量集合中的面积以巴西为例

使用GEE计算地理边界面积：巴西案例

最新推荐文章于 2025-10-23 08:37:23 发布

VwajAlgorithm

最新推荐文章于 2025-10-23 08:37:23 发布

阅读量114

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： GEE

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/VwajAlgorithm/article/details/133217894

GEE 专栏收录该内容

82 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍如何利用Google Earth Engine (GEE) 计算矢量集合如巴西边界的面积。通过导入ee库，加载矢量数据，然后调用geometry().area()方法，将平方米转换为平方千米，最终成功计算并打印出面积。

Google Earth Engine (GEE) 是一个强大的云平台，用于进行地理空间数据分析和可视化。它提供了丰富的功能和工具，可以在全球范围内处理和分析大规模的遥感数据。本文将以巴西为例，介绍如何使用Google Earth Engine计算矢量集合中的面积。

在开始之前，确保你已经创建了一个Google Earth Engine的账户，并且安装了Python API。以下是计算矢量集合面积的步骤：

第一步：导入必要的库和数据集

import ee

# 初始化Google Earth Engine
ee.Initialize()

# 加载巴西的边界数据集
brazil = ee.FeatureCollection('users/<your_username>/brazil_boundary'

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

VwajAlgorithm

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

Google Earth Engine（GEE）——矢量面积计算和图像面积计算

此星光明博客

05-13

3753

对于gee初学者来说，我们经常会用到gee去计算各类矢量的面积，其实这两种面积计算相对比较简单，矢量的化可以直接通过内置的函数来进行分析也就是.area() area(maxError, proj) 返回该特征的默认几何体的面积。点和线串的面积为0，多几何体的面积为其组成部分的面积之和（相交面积被多次计算）。参数。 this:feature（元素）。取自几何图形的特征。 maxError（ErrorMargin，默认为空）。在执行任何必要的重新投影时，可以容忍的最大误差量。 proj（投影，默

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Google Earth Engine（GEE）——计算矢量集合中的面积以巴西为例

此星光明博客

05-02

1120

这里我们使用的是一个地图生物量的集合，公共项目集，这里主要的目的是通过建立attribute、classIds、outputName、scale、years、driverFolder，然后通过函数直接成为我们想要的集合然后计算面积和分别对各年份进行提取即可。代码： var asset = "projects/mapbiomas-workspace/public/collection6/mapbiomas_collection60_integration_v1"; // 你想计算统计的地区 v

GEE计算面积

qq_32649321的博客

02-14

4959

1.矢量数据计算面积(main function) var stateArea = somewhere.geometry().area() var stateAreaSqKm = ee.Number(stateArea).divide(1e6).round() print(stateAreaSqKm) 2.栅格影像计算面积(main function) 思路：1）以像元为单位，计算感兴趣区每个像元的面积；2）进行汇总求和，计算整个区域的面积；3）转换单位。 //ee.Image.pixelArea():

GEE教程——如何将一个指定区域的矢量信息添加到矢量中

此星光明博客

03-29

343

1 - 将光栅文件转换为矢量文件；2 - 复制用于切割光栅的矢量/多边形的属性，并将其添加到转换后生成的每个多边形中。这里的主要问题是我们对一个区域进行筛选和后续运算的时候，需要将其研究区的属性进行复制，传递给后续栅格转化矢量后的数据中。下面就是我们矢量需要进行复制给新的属性中的属性。

GEE图表案例——不同区域各地类面积直方图分布图表（矢量面积叠加直方图图）

此星光明博客

04-10

1320

在GEE中对不同区域面积统计的直方图绘制具体流程如下：数据准备：首先，需要准备用于面积统计的地理数据，可以是矢量数据，如行政边界、土地使用类型等。也可以是栅格数据，如分类结果、土地覆盖数据等。区域划分：根据需要统计的区域，将数据进行区域划分。可以使用GEE提供的几何图形对象，如点、线、面等，来定义统计区域。面积统计：使用GEE提供的统计工具来计算不同区域的面积。可以使用.reduceRegion()函数来计算每个区域内的像素数量，并通过计算像素数量与像素分辨率的乘积来得到面积。

GEE训练教程：2001-2024年火灾频率的分析(潘塔纳尔湿地)

此星光明博客

09-08

382

本研究利用Google Earth Engine平台分析了2001-2024年潘塔纳尔湿地的火灾频率。通过MapBiomas火灾数据集，采用空间统计和可视化方法，揭示了火灾的空间分布特征和时间变化趋势。结果显示北部火灾频率高于南部，2020年特大火灾烧毁28%面积，不同保护单位间火灾频率差异显著。研究建议加强火灾监测、实施差异化保护策略和生态恢复项目。该分析展示了云端遥感大数据处理在生态环境监测中的高效性和可重复性优势。

一种新的归一化收获物候指数（NHPI），用于在谷歌地球引擎上使用Landsat和Sentinel-2图像检测玉米和大豆收获日期

@HNUSTer的博客

10-23

1083

一种新的归一化收获物候指数（NHPI），用于在谷歌地球引擎上使用Landsat和Sentinel-2图像检测玉米和大豆收获日期。

全球人类定居点 - 开放建筑属性表 (GHS-OBAT)包含全部建筑物、建筑物高度和2000年的建筑

此星光明博客

09-13

1901

GHS-OBAT数据集是由欧洲委员会联合研究中心(JRC)推出的全球建筑属性数据库，整合了Overture Maps的23亿建筑轮廓和GHSL数据套件的主题属性。该数据集包含建筑年代、高度、功能分类等关键信息，覆盖全球范围（2020年参考年），为建筑存量分析、能源规划和灾害管理提供支持。数据采用WGS84坐标系，按国家组织为特征集合，并已在Earth Engine平台开放访问。尽管数据存在中国覆盖不足、高度低估等限制，但仍为城市研究提供了重要基础。数据集遵循CC BY 4.0许可，相关论文已发表于《数据简介

环境资源与相关词汇中英文对照

资源备忘

02-02

8326

大气 ATMOSPHERE 大气组成 Atmospheric composition 空气质量 Air quality 大气化学 Atmospheric chemistry 大气成分 Atmospheric components 大气颗粒物 Atmospheric particulates 二氧化碳 Carbon dioxide 温室气体 Greenhouse gases 氧气 Oxygen 臭氧

【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的巴西卡康德地区 Sentinel-2 影像提取与可视化：云过滤及边界裁剪

06-23

内容概要：本文档展示了如何利用Google Earth Engine (GEE) 平台进行特定地理区域（巴西Caconde地区）的遥感影像处理与可视化。首先，从哨兵2号卫星图像集合中选取2021年云量低于30%的影像，并对这些影像进行拼接、...

【遥感与生态监测】基于Google Earth Engine的Pantanal湿地火灾频率分析：2001–2024年多时相遥感影像统计与保护区火情空间分布评估

09-03

内容概要：本文通过使用Google Earth Engine（GEE）平台对巴西潘塔纳尔湿地（Pantanal）的火灾频率进行分析，展示了从地理数据加载、区域裁剪、可视化到统计分析的完整流程。首先加载潘塔纳尔生物群落边界并进行地图...

【地理信息系统】基于Earth Engine的感兴趣区域特征集合定义：湿地边界多边形数据构建与应用规范要求，字

07-23

内容概要：该文档提供了地球引擎（Earth Engine）中定义的一组感兴趣区域（ROI）的边界数据，这些区域被表示为多个多边形特征（Feature），每个特征由一系列坐标点构成，用于划定特定地理范围。所有多边形均位于...

模仿小红书的小网页.html

11-25

模仿小红书的小网页.html

Docker部署GitLab指南[代码]

11-25

本文详细介绍了使用Docker-compose部署GitLab的完整步骤。首先从DockerHub拉取最新版GitLab镜像，然后创建必要的目录结构并编辑docker-compose.yml配置文件，其中包含了端口映射、卷挂载和环境变量等关键配置项。接着通过docker compose命令快速启动GitLab服务，并提供了访问GitLab仓库的方法。最后还说明了如何获取初始root用户密码进行登录。整个过程经过作者亲测有效，为需要搭建GitLab服务的用户提供了实用参考。

ByVision_Cutting_Laser_V6-1-0_操作说明.pdf

11-25

ByVision_Cutting_Laser_V6-1-0_操作说明.pdf

51单片机c源码-1个共阳数码管显示变化数字

最新发布

11-25

51单片机c源码-1个共阳数码管显示变化数字

【高速以太网物理层】1.6TbE PCS通道形成与对齐标记插入机制：面向IEEE 802.3dj标准的多通道数据分布及FEC降级监测方案设计

11-25

内容概要：本文档提出了1.6TbE PCS（物理编码子层）中PCS通道形成与对齐标记（AM）插入的基线方案，作为IEEE P802.3dj任务组标准制定的一部分。文档详细描述了1.6TbE系统中如何将RS-FEC符号按轮询方式分配到16个PCS通道中，每个通道速率为100Gbps，并定义了AM标记在各通道中的分布结构与插入机制。通过对齐标记的映射规则、填充方式、状态字段传输以及伪代码实现，确保发送端与接收端的数据对齐、解交错与正确恢复。此外，还涵盖了FEC误码劣化信号生成和HI_SER监控机制，并讨论了PMA层在不同接口配置下的符号复用要求。该提案与先前采纳的基线共同构成完整的1.6TbE PCS规范。; 适合人群：从事高速以太网物理层设计、通信协议开发或标准制定的工程师和技术专家，具备数字通信与FEC编码基础知识的研发人员；使用场景及目标：①为1.6TbE以太网PCS层的设计提供标准化参考；②指导硬件实现中的AM插入/删除、通道形成、误码监测等功能模块开发；③支持多厂商设备互操作性的统一规范制定；阅读建议：此文档技术性强，涉及大量底层符号映射与伪代码逻辑，建议结合IEEE 802.3现有标准（如CL119、CL172）对照阅读，并关注后续对时钟内容与基线漂移的分析补充。

基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现

11-25

随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，作为学校以及一些培训机构，都在用信息化战术来部署线上学习以及线上考试，可以与线下的考试有机的结合在一起，实现基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现在技术上已成熟。本文介绍了基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现的开发全过程。通过分析企业对于基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现的需求，创建了一个计算机管理基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现的方案。文章介绍了基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。本基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现有管理员，校长，教师，学员四个角色。管理员可以管理校长，教师，学员等基本信息，校长角色除了校长管理之外，其他管理员可以操作的校长角色都可以操作。教师可以发布论坛，课件，视频，作业，学员可以查看和下载所有发布的信息，还可以上传作业。因而具有一定的实用性。本站是一个B/S模式系统，采用Java的SSM框架作为开发技术，MYSQL数据库设计开发，充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单，功能齐全的特点，使得基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现管理工作系统化、规范化。

CSS颜色代码大全[项目代码]

11-25

本文提供了CSS颜色代码的详细对照表，包括各种颜色的英文名称及其对应的十六进制代码。内容涵盖了从基本颜色如黑色、白色、红色、绿色、蓝色等，到更复杂的颜色如桃红、紫红、褐橘、米白、金黄、黄绿、蓝绿等多种颜色。此外，还列出了颜色的英文词汇和对应的代码，方便开发者在设计和开发过程中快速查找和使用。这些颜色代码适用于网页设计、UI开发等多个领域，是前端开发者的实用参考资料。

掌握ee-runner：Google Earth Engine命令行工具使用指南

资源摘要信息:"ee-runner是一个允许用户通过命令行运行Google Earth Engine（GEE）代码的工具。它使用Node.js编写，可以通过npm（Node.js的包管理器）进行安装和管理。该工具允许开发者在命令行环境下初始化和运行...