Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云平台,提供了丰富的地理空间数据和分析工具,使用户能够在云端进行大规模地理空间数据处理和分析。其中,全球Sentinel数据集是GEE中的一个重要数据源,它包含了全球范围内的高分辨率影像数据,而10米分辨率数据集则提供了更为细致的空间信息。本文将介绍如何在GEE中加载全球Sentinel数据集和10米分辨率影像,并展示如何生成DEM山影的3D影像。
首先,我们需要在GEE中导入必要的库和数据集。以下是代码示例:
// 导入必要的库
var ee = require('users/google/earthengine:ee');
// 设置GEE账号
// ee.data.setAuthToken('<YOUR_AUTH_TOKEN>');
本文介绍了如何使用Google Earth Engine(GEE)加载全球Sentinel数据集和10米分辨率影像,并生成DEM山影的3D影像。首先导入GEE库和数据集,接着加载Sentinel数据和10米分辨率影像,再利用DEM生成山影。最后,将影像和山影合并为3D影像进行可视化,以便于进行地理空间分析和可视化。
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