Google Earth Engine 边缘检测增强显示 GEE

最新推荐文章于 2024-04-12 21:07:54 发布

VwajAlgorithm

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文章标签： GEE

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本文介绍了如何在Google Earth Engine (GEE) 中利用Canny算法进行边缘检测，以分析和可视化遥感图像的边界。通过调整阈值和sigma参数，可以在地图上清晰显示图像边界，为地理信息系统分析提供支持。文章强调了GEE在遥感数据分析中的强大功能，并鼓励读者探索更多边缘检测技术与其他分析方法的结合应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

边缘检测是一种计算机视觉技术，用于检测图像中物体的边界。在地理信息系统领域，边缘检测在遥感图像分析中起着重要的作用。Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云计算平台，提供了丰富的遥感数据和分析工具，使我们能够在全球范围内分析和可视化地表变化。本文将介绍如何使用GEE进行边缘检测并增强显示。

首先，我们需要导入必要的库和数据集。在GEE中，我们可以直接访问多个遥感数据集，例如Landsat、Sentinel等。以下是一个简单的例子，使用Landsat 8数据集。

// 导入必要的库
var ee = require('users/google/earthengine:ee');
var geemap = require('users/gee-community/geemap:geemap');

// 初始化地图
geemap.initialize();

// 加载Landsat 8图像
var image = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
  .filterBounds(Map.getBounds(true))
  .filterDate('2019-01-01', '2019-12-31')
  .median();

// 可视化
Map.addLayer(image, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 0.3}, 'Landsat 8');

接下来，我们将使用边缘检测算法来检测图像中的边界。常用的边缘检测算法包括Sobel、Canny等。在这里，我们将使用Canny算法。

// 应用Canny边缘检测算法
var c

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