Flink 实践教程：将 Kafka 数据写入 PostgreSQL

最新推荐文章于 2024-03-24 18:36:05 发布

VqhhMobile

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本文提供了一个教程，详细介绍了如何利用 Apache Flink 的流处理能力，从 Kafka 实时消费数据并将其高效地写入 PostgreSQL 数据库。通过设置 Flink 环境、配置 Kafka 和 PostgreSQL 连接，以及定制数据转换和写入操作，实现了数据流的无缝迁移。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Flink 是一个强大的分布式流处理框架，而 Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息队列。在本教程中，我们将学习如何使用 Flink 将从 Kafka 主题中消费的数据写入到 PostgreSQL 数据库中。

首先，我们需要设置一个 Flink 环境并导入所需的依赖项。我们将使用 Maven 进行依赖管理，因此请确保您的项目中包含以下依赖项：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink

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12-05

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Flink CDC 1.18.1 Oracle 数据同步到postgresql

ynzhangyao的专栏

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1571

8、修改Flink的配置文件，主要是各种服务的绑定地址，默认为localhost，统统改为0.0.0.0，如：rest.address: 0.0.0.0 #localhost。将flink-sql-connector-oracle-cdc-3.0.1.jar复制到flink-1.18.1/lib目录中。6、下载 flink-connector-jdbc-3.1.1-1.17.jar，postgresql-42.7.3.jar。7、安装postgresql就不说了，相信你已经有了数据库了。

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flink连接kafka，postgresql sink

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Flink 实践教程-入门（7）：消费 Kafka 数据写入 PG

cloudbigdata的博客

11-14

2519

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Joseph_Mino的博客

09-08

2934

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Flink-SQL 写入PostgreSQL 问题汇总

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。

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1、maven依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.o

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微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者

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