conda环境下module ‘PIL.Image‘ has no attribute ‘ANTIALIAS‘

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已于 2023-12-12 23:25:06 修改 · 1.6k 阅读

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#深度学习 #人工智能 #PIL

于 2023-11-27 14:33:13 首次发布

文章讲述了在训练语音模型时遇到的PIL库ANTIALIAS错误，分析了原因（Pillow库版本过新导致），提供了两种解决方案：修改代码使用其他插值方法或降级Pillow版本。同时介绍了Conda环境管理器及其在Python项目中的重要性，包括创建、管理环境和常见操作。

1 问题描述

在训练语音模型时，出现如下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/opt/Bert-VITS2-2.0.2.1/train_ms.py", line 660, in <module>
    run()
  File "/opt/Bert-VITS2-2.0.2.1/train_ms.py", line 282, in run
    train_and_evaluate(
  File "/opt/Bert-VITS2-2.0.2.1/train_ms.py", line 518, in train_and_evaluate
    utils.summarize(
  File "/opt/Bert-VITS2-2.0.2.1/utils.py", line 139, in summarize
    writer.add_image(k, v, global_step, dataformats="HWC")
  File "/root/anaconda3/envs/vits2/lib/python3.9/site-packages/torch/utils/tensorboard/writer.py", line 614, in add_image
    image(tag, img_tensor, dataformats=dataformats), global_step, walltime
  File "/root/anaconda3/envs/vits2/lib/python3.9/site-packages/torch/utils/tensorboard/summary.py", line 441, in image
    image = make_image(tensor, rescale=rescale)
  File "/root/anaconda3/envs/vits2/lib/python3.9/site-packages/torch/utils/tensorboard/summary.py", line 486, in make_image
    image = image.resize((sca