基于OpenCV的文本检测与识别模块

随着机器学习的快速发展，文本检测与识别成为了计算机视觉领域的重要研究方向之一。本文将介绍如何使用OpenCV库构建一个基于机器学习的文本检测与识别模块，并提供相应的源代码。

1. 环境准备
   首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过pip命令进行安装，如下所示：

pip install opencv-python

2. 文本检测
   文本检测是指从图像中定位和提取出文本区域的过程。在OpenCV中，可以使用图像处理技术和机器学习算法来实现文本检测。

首先，加载待处理的图像，并将其转换为灰度图像。这是因为在灰度图像上进行处理更为简单和高效。代码如下：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('