Pandas DataFrame中的query和eval用法

本文介绍了Pandas DataFrame中的query和eval方法,它们分别用于数据筛选和计算。query()方法支持类似SQL的表达式,能进行复杂条件筛选;eval()方法则用于执行数学表达式和函数,如计算列的和、最大值等。这两个方法利用Expression Evaluation机制,提高了处理大型数据集的效率。

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在Pandas中,DataFrame是一种非常强大的数据结构,可以用于数据的处理和分析。Pandas提供了许多方法来操作DataFrame,其中包括query()和eval()方法。这两个方法都可以用于筛选和计算DataFrame中的数据,提供了一种灵活且高效的方式来处理大型数据集。

  1. query()方法

query()方法允许我们使用类似SQL语句的表达式来筛选DataFrame。它接受一个字符串作为参数,该字符串表示筛选条件。下面是一个使用query()方法的示例:

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {
   'A': [1, 
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