使用Python进行文本分类：一个初学者友好的项目

在本篇文章中，我们将介绍一个经典的文本分类项目，该项目适用于那些对自然语言处理和机器学习感兴趣的初学者。我们将使用Python编程语言和一些常见的机器学习库来构建一个简单但有效的文本分类器。我们将逐步解释代码，并提供完整的源代码供您参考。

首先，确保您的机器上已经安装了Python和以下所需的库：scikit-learn，numpy和pandas。您可以使用pip命令来安装这些库。以下是一个示例命令：

pip install scikit-learn numpy pandas

完成安装后，我们可以开始编写代码。

步骤1：准备数据
在文本分类任务中，我们需要一个已标记的数据集来训练和评估我们的分类器。为了简单起见，我们将使用一个小型的示例数据集，其中包含一些电影评论和与之关联的情感标签（正面或负面）。您可以根据需要替换为自己的数据集。

import pandas as pd

# 读取数据集
data =