使用PyG实现基于GCN的节点分类任务

图神经网络（Graph Neural Networks，简称GNN）是一种用于处理图数据的深度学习模型。其中，图卷积网络（Graph Convolutional Network，简称GCN）是最常用和经典的GNN模型之一。本文将使用Python库PyTorch Geometric（PyG）来实现基于GCN的节点分类任务。

首先，我们需要安装所需的依赖库。在终端中运行以下命令：

pip install torch torchvision torch-geometric

接下来，我们将导入必要的库：

import torch
import torch.nn.functional as F
from torch_geometric.nn import GCNConv