Python深度学习经典之作:全新PyTorch实现

本文介绍了如何使用PyTorch实现深度学习的经典问题——MNIST手写数字分类。通过详细步骤展示从安装PyTorch到构建、训练简单全连接神经网络的过程,提供了一个入门PyTorch的实例。

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PyTorch是一种广泛应用于深度学习的开源Python库,它提供了丰富的工具和功能,用于构建和训练神经网络模型。在本文中,我们将介绍如何使用PyTorch来实现深度学习的经典问题。

首先,我们需要安装PyTorch库。可以通过以下命令使用pip安装PyTorch:

pip install torch torchvision

安装完成后,我们可以开始编写代码了。下面是一个简单的示例,展示了如何使用PyTorch来构建一个简单的全连接神经网络,并对MNIST手写数字数据集进行分类。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torchvision import datasets
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