颜色空间概述

颜色空间概述

 

　　 人类获取信息的70~80%来源于视觉。

   　多媒体计算机的图像处理和视频效应的过程：首先必须把连续的图像函数f(x,y) 进行空间和幅值上的离散化处理。然后再将离散化的数字信息还原为连续的图像。将空间坐标离散化与图像颜色离散化的两者结合叫做图像的数字化,离散化的结果称为数字图像。

　　1．采样

采样（Perceptionmedium）将空间连续坐标(x,y)函数离散化。 　　 　　采样原理（惠特克—卡切尼柯夫—香农）——对连续图像彩色函数f(x,y)，沿x方向以等间隔Δx采样，采样点数为N；沿y方向以等间隔Δy采样，采样点数为N；于是得到一个NxN的离散样本阵列[f(m,n) ]NxN，为了达到最小失真（还原）度，采样密度（间隔Δx与Δy应满足采样频率大于等于二倍的图像变化频率。 　　 　　采用上述采样定理后，所确定的数字图像的还原失真度最小（仍存在失真）。

　　2．量化

量化（Representationmedium）将图像函数f(x,y) 颜色的离散化。 　　　　对每个离散点（像素）的灰度或颜色样本进行数字化处理。即：在样本幅值的动态范围内进行分层、取整，以正整数表示。用G=2m,表示一幅黑白灰度的图像表示为：   级（m） 8 7 6 5 4 3 2 1 灰度级 256 128 64 32 16 8 4 2

　　二．颜色的基本概念

　　亮度、色调、饱和度

Y亮度：亮度是光作用于人眼所引起的明亮程度的感觉，它与被观察物体的发光强度有关。主要表现光的强和弱。 H色调：色调是当人眼看一种或多种波长的光时所产生的色彩感觉，它反映颜色的种类，是决定颜色的基本特征。 S饱和度：饱和度是指颜色的纯度即掺入白光的程度，表示颜色深浅的程度。 例如：红 + 白光 =　粉红色 饱和度下降 　　 红 + 另一种颜色的光