该篇博客探讨了计算机科学和信息理论中的Huffman编码，这是一种最优前缀编码算法。内容涉及如何利用Huffman编码对给定数据进行编码，并介绍了计算编码数据所需位数的公式。博主给出了输入包含字符及其频率的格式，并要求输出编码的总位数B(T)，即各字符频率乘以其在哈夫曼树中的深度之和。文章中提到了利用优先队列来构建和更新哈夫曼树的方法，同时欢迎对代码提供反馈和建议。
Description
In computer science and information theory, a Huffman code is an optimal prefix code algorithm.
In this exercise, please use Huffman coding to encode a given data.
You should output the number of bits, denoted as B(T), to encode the data:
B(T)=∑f(c)dT(c),
where f(c) is the frequency of character c, and dT(c) is be the depth of character c's leaf in the tree T.
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