关于AioRedis导入报错duplicate base class TimeoutError

前因：

今天在使用AioRedis(aioredis==2.0.1)的时候，因为换了环境，所以之前遇到的问题又重新出现了。熟悉的网站都搜了一遍，都没找到对口记录这个问题的文章，所以就做了个笔记，以防自己再次处理的是找不到相关信息。

导入AioRedis的报错

报错信息如下：

File "/xxx/xxx-	venv/lib/python3.11/site-packages/aioredis/exceptions.py", 
line 14, 
in <module>class TimeoutError(asyncio.TimeoutError, builtins.TimeoutError, RedisError):
    builtins.TypeError: duplicate base class TimeoutError

问题解析

这个错误是由于aioredis库在Python 3.11中的一个兼容性问题引起的。在Python 3.11中，asyncio.TimeoutError被移动到了asyncio.exceptions模块中，并且在aioredis库中没有及时更新以适应这个变化。

处理方法

要解决这个问题，以后可以尝试以下解决方案之一：

1. 降级Python版本：考虑在Python 3.11之前的版本中使用aioredis库，例如Python 3.9或Python 3.10。
3. 更新aioredis库：检查是否有可用的更新版本，其中已经修复了这个问题。你可以使用以下命令来安装最新版本：

pip install --upgrade aioredis

如果有可用的修复版本，这将安装最新的aioredis库，并解决你遇到的问题。

在当前没有最新版本的处理方法：

手动修复问题：如果没有可用的更新版本，你可以尝试手动修复这个问题。在你的Python环境中，找到aioredis库的安装路径，并修改exceptions.py文件，将以下行：

# class TimeoutError(asyncio.TimeoutError, builtins.TimeoutError, RedisError):
# 把上面的代码修改为下面的
class TimeoutError(asyncio.exceptions.TimeoutError, builtins.TimeoutError, RedisError):

保存文件并重新运行你的代码，这样应该可以解决问题。

如果都是不行，就直接删除了 asyncio.exceptions.TimeoutError 这个继承，修改为：

class TimeoutError(builtins.TimeoutError, RedisError):

对于手动修改的这种解决方案，由于修改了库的源代码，当你升级aioredis库时，可能会导致冲突或覆盖你的修改。因此，这只是一个临时的解决方案，你可能需要关注官方库是否发布了修复版本，并及时更新到最新版本。

修改文件路径问题 （2023-07-28）

因为经常都是在云服务器跑，或者生产环境跑，所以就算使用了pip3 install -r requirements 按照测试环境下安装包，但是去到生产环境的时候，还是需要找到对应的包路径下进行修改或者替换。不知道使用什么方法去寻找对应的包路径。所以我这里提供一个比较简单的方法给大家：

# 使用你的python3进入编译器环境
# 例如我的是python3.11，进入后执行下面的命令
import sys
sys.path
# 对应会输出['', '/usr/lib/python310.zip', '/usr/lib/python3.10', '/usr/lib/python3.10/lib-dynload', '/home/xxx/.local/lib/python3.10/site-packages', '/usr/local/lib/python3.10/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages']
# 其中。'/home/xxx/.local/lib/python3.10/site-packages' 就是你的包管理器下的路径
exit()

然后直接运行

vim /home/xxx/.local/lib/python3.10/site-packages/aioredis/exceptions.py 
# 运行上面的命令进行编辑 或者直接找到路径进行替换

以上方法适用于所有进行修改定制的包的生产环境部署，当然这个方法是比较麻烦以及low的，但是胜在简单。
有时间的朋友可以直接使用python编写生产环境的部署脚本就可以一次性的进行替换修改了